Microsoft Excel的“信息系统三大能力”分析

以Excel 2003为例,运用"信息系统三大能力",即记忆能力、思维能力、交流能力从三个方面对它进行分析。通过分析,揭示Excel 2003的良好运行需依靠三大能力在系统中的具体实施,缺一不可。同时对Excel 2003的部分功能模块提出了改进建议。     

灵芝肽对免疫性肝损伤小鼠的保护作用

目的:研究灵芝肽(GLP)对卡介苗与脂多糖(BCG/LPS)诱导的小鼠免疫性肝损伤的保护作用.方法:将小鼠随机分成正常组、模型组、GLP低、中、高剂量组,第1d,模型组与GLP剂量组均经尾静脉注射BCG致敏;每天灌胃一次,GLP组分别灌胃GLP 60、120、180mg/kg bw,正常组、模型组给予等量生理盐水,15d后模型组和GLP组经尾静脉注射LPS攻击,诱导小鼠肝损伤.通过脏器重量和体重计算肝、脾脏指数;用试剂盒的方法分别检测各组小鼠血清中谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)活力,肝组织中丙二醛(MDAl、谷胱甘肽(GSH)、一氧化氮(NO)含量及超氧化物歧化酶(SOD)与谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)的活力;并进行肝组织病理学镜检.结果:GLP高剂量组的肝、脾指数与血清ALT、AST活性均极显著地低于模型组(p＜0.01),各种剂量的GLP均可显著地对抗BCG/LPS诱导的小鼠肝损伤所致的肝组织中MDA、NO含量的升高以及肝组织中SOD、GSH-Px活力与GSH含量的降低(p＜0.05～0.01);肝组织病理学形态逐步好转;尤其以180mg/kg bw给予GLP,防止肝损伤的效果最佳,趋近于正常组.结论:GLP对BCG/LPS诱导的小鼠免疫性肝损伤有很好的保护作用.     

基于XGBoost-LSTM组合模型的光伏发电功率预测

该文提出一种基于极端梯度提升（XGBoost）模型和长短期记忆网络（LSTM）模型的短期光伏发电功率预测组合模型。根据短期光伏发电特性,首先分别建立XGBoost模型和LSTM模型,然后利用XGBoost模型进行初步预测增加特征,并利用误差倒数法将两模型组合起来进行预测。选取2018年光伏电站人工智能运维大数据处理分析大赛的数据集进行实验评估,最终结果表明,该文所构建的XGBoost-LSTM组合模型的均方根误差（RMSE）为0.214,将上述方法与随机森林、GBDT模型和单一的XGBoost模型和LSTM模型相比较,该文提出的方法具有更高的预测精度。     

加密算法及其在网络信息安全中的应用

通过对加密算法的介绍,指出解决网络信息安全的关键就是信息加密技术,其核心就是使用加密算法对信息进行加密。以ARSA和AES加密算法为例,给出他们在数字签名、无线网络和电子支付中的应用。     

新型可调温除湿空调器性能实验研究

针对长江中下游地区过渡季节冷负荷小,湿负荷大的实际,设计了一种新型的可调温除湿空调器,通过对某品牌的空调机进行改造,搭建了实验平台,研究了室外机风量、室内机风量、室内机进风干球温度和室内机进风相对湿度的变化对可调温除湿空调器性能的影响,最后根据相关实验数据,分析了空调器的工作性能和工作模式,得到了相关结论。     

底面型石材用防护剂的防护效果方案设计及评价

南京某工程地面使用的石材施工完成一段时间后出现水斑现象,为了查明原因,委托本单位对石材防护剂的防护效果进行评价,由于时间和样品数量有限,结合相关标准对不同标段的石材(已涂刷好石材防护剂)从抗渗性、透水性这两个方面设计实验方案,这几个标段的石材防护剂在实验室标准条件下的抗渗性均无水斑出现,TB03石材防护剂由于被污染透水量最大,样本无效,TB06石材防护剂的防护效果不好,建议更换石材防护剂,其余标段的石材均未透水,大部分石材防护剂在短时间内对石材起到了较好的防护作用。此工程使用的石材防护剂渗透深度较浅,为了保证石材防护剂具有长期的防护效果,建议施工方选择渗透深度较深、质量较好的石材防护剂。     

VPN技术在校园网中的应用

本文介绍了VPN的概念,简要分析了VPN技术及类型;分析了目前高校校园网建设中遇到的一些问题;介绍了VPN相关技术在校园网中的应用;描述了VPN在校园网中的技术实现。     

基于MOS电阻阵的红外热图像生成控制系统

针对目前国内自主研制的MOS电阻阵设计了红外图像生成控制系统;通过OPENGL图像函数库,将理论计算的目标热辐射分布图转换为256级灰度图;设计PCI接口通信卡将图像数据进行光电转换,经光纤远距离传输到MOS电阻阵驱动控制电路,板载DSP读取数据并控制CPLD芯片产生逻辑控制信号,控制高速串行DA产生图像驱动信号,实现了MOS电阻阵列红外热图像输出;某型红外成像导引头采集的图像表明该系统生成的红外图像满足导引头试验的要求.     

基于群智能的建筑配电网状态估计算法研究

针对现有建筑配电网不良数据检测方法应用在群智能系统架构时出现实时性差、准确性低等方面的不足,提出一种基于群智能系统架构的建筑配电网分布式状态估计算法。将全局估计问题分解为若干个子优化问题,分别在各个群智能节点上进行求解,依据基本电气原理建立约束方程,通过交替方向乘子算法实现各节点之间的协作,从而实现配电网的状态估计。最后,通过对某人防工程配电网算例仿真验证所提方法的有效性。与传统集中式系统架构下的状态估计方法相比,所提出方法的收敛速度和估计精度具有明显的优势。     

在宽电压窗口下实现高能量密度和超长循环寿命的双碳基锂离子电容器（英文）

从储能器件应用前景来看,正负两极使用同一前驱体来制备可以简化工艺过程,显著降低储能器件的成本.在本论文中,我们由单一前驱体——石油焦来制备活性材料并将其组装成了双碳基锂离子电容器.对于负极,通过简单的球磨和碳化工艺制备了石油焦衍生碳(PCC样品),该碳材料具有较大的压实密度(1.80 g cm^-3)和高电导率(11.5 S cm^-1).对于正极,前驱体经氢氧化钾活化(PC-AC样品),获得了良好的孔隙结构,以满足快速电容行为.结果表明,在宽电压窗口下,组装的双碳基锂离子电容器具有良好的结构稳定性,高能量密度(231 W h kg^-1/206 W h L^-1)和超长循环寿命(高达10,000次循环).石油焦衍生的碳材料具有良好的电化学响应性和简单的生产工艺,因而实际应用潜力巨大.