大跨隧道工程横向地表沉降分析

以南京—常州的茅山隧道为例,结合测量的数据,对其地表的沉降进行分析,并对Peck公式进行检验和修正,与工程的实际情况进行对比,从中得到一些有价值的结论可为其他类似工程提供参考。     

浅埋大跨隧道的地表沉降观测设计与应用

隧道现场施工监测贯穿于隧道施工的全过程，通过监控量测实现动态反馈设计与信息化施工，结合茅山东隧道新奥法施工，介绍了浅埋大跨隧道的地表沉降观测方法与基本要求，并通过数据分析来指导隧道的安全施工。     

基于非下采样 Contourlet 变换耦合能量相似制约的 遥感图像融合算法

为了克服当前遥感图像融合方法存在的块现象和光谱扭曲等问题,引入了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT),设计了一种通过能量相似制约的遥感图像融合算法.利用HSV(hue,saturation,value)变换来处理多光谱(multi-spect...     

IRS-P5立体像对提取DEM及精度评价

利用IRS-P5同轨立体像对构建DEM并讨论DEM的精度,分析了不同地面控制点组合下的影像定位精度。在至少采用4个地面控制点的情况下,平面和高程方向影像定位精度能够达到2 m的精度。用抽样检查和差值运算的方法对DEM的精度进行了评价,认为P5立体像对生成DEM基本满足国家1∶50 000大比例尺地形图制图的要求。实际选线证明IRS-P5影像生成的DEM满足电力选线的要求。     

联合平差法在GPS控制网建立中的应用研究

联合平差法是一个严格而有效的平差方法，其应用与现代计算机技术密切相关。本文介绍了联合平差法的基本原理，并以实测GPS控制网的布设和数据处理为例，探讨了其在GPS控制网建立中的具体应用及其技术优势。     

神经网络BP算法在工程估价中的运用

先简要的介绍了神经网络和BP算法,提出了其优点和缺点,利用神经网络方法建立了数学模型,同时运用模拟软件对该数据进行分析,验证了该模型的可行性,得出神经网络在估价方面的应用存在很大的利用空间.     

利用点云数据进行惠泉变电站三维重建

提出了一种利用激光扫描仪采集的点云数据对建筑物进行快速三维重建的方案。对于待扫描的建筑物,获取从不同角度扫描的激光点云,首先进行相邻扫描站的激光点云自动拼接,生成统一的点云模型,然后再通过点云提取特征线,利用共面条件,提取建筑物框架生成三维模型,最后得出利用三维激光扫描技术可以快速建立三维空间的可视化模型,解决了传统测量仪器和测量方法在变电站等特殊领域的不足的问题。     

空间数据挖掘中的数据预处理技术研究

针对原始空间数据存在的问题及空间数据挖掘模型对输入数据集的要求和期望，提出了一个面向空间数据挖掘的数据预处理工作流程，结合具体工程实例证明该方法实现了面向空间数据挖掘的数据预处理模块，具有一定的推广价值。     

用神经网络方法探测数学模型误差

简要介绍了转换 ＧＰＳ高程的二次曲面拟合法，以及神经网络 ＢＰ算法的基本结构和数学公式。然后，尝试用 ＢＰ神经网络方法来探测二次曲面拟合法的数学模型误差，通过某工程实例，证实了该方法的可行性，并得到了一些有工程应用价值的结论。     

三维变形监测网的数据处理

本文推导了三维网中天顶距实测精度预估的菲列罗公式;简化了Helmert推导的后验方差估计式,并介绍了利用简化式进行后验方差迭代定权的方法;在对系统误差的处理方面,笔者提出了一种新方法:模拟探测法.