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由于没有考虑物体表面位置的影响,基本的环境映射技术在反射计算中存在一定的几何偏差,而且无法实现视差效果。本文通过引入位置修正对该技术进行了改进。首先,利用距离图来保存环境表面位置信息;然后,分两种情况利用距离图对环境贴图的查询矢量进行修正,以减小反射计算的几何偏差;最后,通过分层渲染的方法处理包含多个环境物体的场景。实验结果表明,位置修正的引入提高了环境映射光照计算的准确性;并且能获得因物体互相遮挡而产生的视差效果。 相似文献
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基于位移映射的非规则军队标号绘制算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决三维非规则军标与地形的叠加问题,提出一种基于位移映射的军队标号绘制算法.首先在GPU片元着色器中对地形进行平滑过滤,滤除局部细节而保留地形起伏的主体趋势,将处理结果实时绘制成位移映射纹理;然后由非规则军标的控制点集生成军标二维外轮廓,用之裁剪一次NURBS表面生成平面的军标网格;最后在GPU顶点着色器中依据绑定的位移映射纹理位移军标网格上各顶点,以达到地形匹配的目的.实验结果表明,该算法可使非规则军标合理地匹配上三维地形,且运算效率高,能满足交互编辑以及动态推演的实时要求. 相似文献
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已有的基于度量方法的少样本学习直接在元学习框架下优化模型以在少样本任务上获得好的表现,但这种直接通过元学习策略训练得到的特征表示传递性较弱,从而限制了度量方法的分类能力。针对该问题提出一种新的模型结构,包括特征映射模块和分段度量模块。在基类数据上预先训练分类器并迁移到元学习的特征提取模块;在元学习阶段,对提取到的特征分多段进行余弦相似度的计算,以预测类别。实验在mini-imagenet数据集的5-way 1-shot和5-way 5-shot情况下分别达到64.33%和80.11%的准确率,在复杂场景下具有更好的识别效果。 相似文献
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