商业银行网络安全风险分析

当前,网上银行发展迅速,随之而来的是信息泄漏、数据被篡改等网络安全问题。为消除这些漏洞和隐患,可以采取网络分层法逐层对网络安全风险进行分析,进而提出解决方案。     

基于广义回归神经网络的热电偶非线性校正方法研究

热电偶是工业中广泛使用的测温元件,运用广叉回归神经网络对热电偶的热电势-温度分度表进行教据处理,并利用Matlab工具进行了具体分析.结果证明,该补偿方法对K型热电偶,其误差达到0.02%,训练速度为0.60 s,取得了理想的效果.该方法与已有的补偿方法相比具有更好的非线性校正精度.     

“工学结合”在包装设计课程中的创新应用

文章对包装设计课程中如何采用工学结合教学方法进行深入论析,揭示了现代包装设计课程教学的开放性与工学结合理念的内在联系,阐述了以工学结合建设为基础的人才培养模式,是提高平面设计专业发展原动力的重要途径之一。     

高职软件技术专业品牌化建设探索

品牌专业的建设有助于办学特色的形成和人才培养质量的提高;品牌专业的建设应在明确其重要内涵的基础上,围绕区域经济发展进行专业设置和人才培养定位,进而创新人才培养模式,拓展专业社会服务,提升品牌专业的社会声誉。     

数据挖掘在供应商选择中的应用

针对供应链国际化趋势的背景下,传统供应商选择方法已无法实现对供应商进行合理选取要求,以建立一套适合企业的、科学的、合理的供应商评价体系来进行供应商选择为目标,从供应商评价指标体系建立的原则、建立过程及各评价指标的计算方法几方面对BP神经网络分类方法进行介绍,阐述了运用数据挖掘知识从大量的供应商中选择出最适合企业的供应商的方法和过程。     

基于高校计算机教育中推广开源软件的研究

开源软件已引起世界各国政府部门和重要企业的广泛关注,成为软件发展的重要趋势之一。开源思想倡导知识共享,打破技术垄断,十分有利于软件知识的学习。将开源软件引入高校作为教学平台和教学工具,不仅能最大程度上加深学生对软件内部机制的认识,提高其创新能力和实践技能;更能够在一定程度上节约学校的教育成本。     

高职院校《Linux系统管理》课程的改革探索

结合我系网络技术专业Linux相关课程的实际开展状况，针对本院示范校建设工怍、“基于工作过程系统化”课程的开发理念以及《Linux网络与系统管理》课程的教学体会和成果，探索出一些行之有效的教学方法，并对其教学内容、教学手段提出一系列具体改革措施和建议。     

交通基础设施PPP项目中的关键性风险识别与度量

为确定PPP模式下交通基础设施关键性风险排序结果,介绍了PPP模式在我国发展的优势以及遇到的障碍,通过文献梳理与总结,识别出35个PPP模式下交通基础设施项目风险,组织了针对PPP模式研究领域专家学者的问卷调查,对PPP项目风险进行了风险发生概率、风险损失大小、风险发生后处理效率、类似风险管理经验的数值量化,并基于改进灰色关联分析模型对PPP项目进行关键性风险识别与风险度量,指出参与方在实际管理中应重点关注的风险并提出相应对策。     

电动机自起动与分批自起动的设计

论述了电动机自起动与分批自起动的几种方法,并且比较了其优缺点,为正确设计提供了借鉴.