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目标检测是遥感影像智能解译的重要内容,是将影像转换为信息的关键环节.基于知识的方法是遥感影像目标检测的传统经典方法,而基于卷积神经网络的深度学习方法则是近年来逐步兴起并迅速大范围应用的主流方法.介绍了基于几何知识、上下文知识、辅助知识、综合知识的方法,以及一阶段、两阶段的卷积神经网络方法,重点论述了联合知识与卷积神经网... 相似文献
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生成对抗网络(GAN)是一种基于对抗思想的架构体系.作为人工智能大发展背景下诞生的前沿算法,GAN已经在图像处理的多个领域取得了显著的成果.从传统GAN的算法入手,对其模型架构、数学机理、优缺点进行剖析.总结了具有代表性的GAN变体,并对GAN在图像处理方面的前沿应用进行介绍.结合现有GAN发展依然存在的问题,对GAN... 相似文献
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目前孪生网络跟踪器已经具有比较良好的表现,但是对于卷积神经网络所提取的特征仍没有较好地利用其特点,同时孪生网络通过相似性学习进行跟踪的特性使跟踪器的准确性和鲁棒性存在不足。提出了一种金字塔式特征融合的方法,根据骨干网络特征提取层不同深度具有不同侧重的特点提高网络对目标的表征能力,然后使用注意力机制对区域推荐网络(Region Proposal Network,RPN)进行增强,最终实现更精准更鲁棒的跟踪。在OTB100数据集的实验中,新提出的SiamERPN(Siamese Enhanced RPN)算法分别得到了0.668的成功率和0.876的精度,测试结果好于基线算法和其他对比算法。 相似文献
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介绍了TS—104的应用情况,现场应用表明TS—104具有优良的阻垢与缓蚀效果。 相似文献