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随着通信技术的迅速发展,海量日志的产生给企业运营带来了安全隐患,除了能否及时检测出电信运营商企业内各类业务系统及设备的海量日志是否安全、合规之外,基于用户行为的分析对日志安全也尤为重要。为了直观掌握用户行为,本文基于TF-IDF标签权重算法对运营商海量用户业务日志数据构建用户画像。根据实际业务场景构建RFS模型,通过开发的用户画像标签体系分析研究运营商用户行为,对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘,并输出可视化用户行为分析画像结果。实际应用表明,通过用户画像能识别风险用户行为信息,同时也能为日志安全分析提供参考价值,帮助企业实现数据安全运营动态监测。 相似文献
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武星宇 《中国新技术新产品》2019,(10)
根据天津地铁车辆门控器的运营状况,对天津地铁各条线路的车辆门控器进行深度解析,从门控器内部结构和电子元器件入手,对比各条线路车辆门控器的不同之处,分析内部元件特点。并在此基础上,归纳出天津地铁各条线路门控器的改进趋势,为现有门控器优化提供理论依据。 相似文献
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