Orign软件在分析化学实验中数据库的建立及应用

介绍了利用Orign7.0在分析化学实验数据处理中的优势,建立分析化学实验的数据库,绘制学生实验的质量控制图,对学生的实验进行有效的监控;对异常数据进行合理的取舍;核实学生实验结果进行形成性评价。累积存储教学资料,提高实验效率和实验教学质量。     

四川盆地中部上三叠统香溪群岩性油气藏圈闭类型及其特征

四川盆地川中地区构造平缓,大型断裂欠发育,已发现的油气藏与背斜关系并不十分密切。研究认为,川中地区香溪群主要发育岩性圈闭,根据圈闭形成主控因素,结合香溪群沉积前的古地貌特征和裂缝发育特点,将川中香溪群岩性圈闭划分为4种类型:①与地层尖灭相关的地层—岩性圈闭;②与沉积—成岩相变密切相关的成岩—岩性圈闭;③与古地貌有关的差异压实作用形成的岩性圈闭;④与断层转化调节相关的裂缝—岩性复合圈闭。其中成岩—岩性圈闭和地层—岩性圈闭,是川中香溪群最重要的、分布最广泛的圈闭类型。     

川东北三叠系飞仙关组鲕滩气藏有利储集层的形成与分布

川东北地区三叠系飞仙关组鲕滩气藏是近年四川盆地碳酸盐岩天然气勘探取得重大突破的领域，目前在中国石油探区内已发现罗家寨、渡口河、铁山坡等大中型气藏。对鲕滩气藏白云岩储集层进行岩心观察、显微薄片分析，并进行微量元素、流体包裹体、X衍射、阴极发光及电子探针等分析，结果表明，白云岩化和多期溶蚀是形成优质白云岩储集层的关键因素，混合云化与埋藏云化的叠加作用是形成孔隙性白云岩储集层的基本条件。飞仙关组鲕滩气藏储集层经历了4期溶蚀作用，即同生期溶蚀作用、浅埋期溶蚀作用、深埋期溶蚀作用和抬升期溶蚀作用，形成优质白云岩储集层的主要溶蚀作用是浅埋期和深埋期的溶蚀作用。优质白云岩储集层主要分布在台缘鲕粒滩相带，纵向与亮晶鲕粒灰岩呈韵律性互层，横向主要分布在鲕粒滩坝靠近漏湖-潮坪一侧。     

高炉供水计算机监控系统的开发设计

结合高炉供水计算机监控系统的实际，论述了满足此要求的以数据库为核心的软件设计方法．采用分布式系统结构、智能数据测控网络开发的系统软件可满足在线维护、组态性及开放性的要求．系统的良好运行证明了该系统设计方法的有效性和实用性．     

中美高校人才培养计划中的职业教育之比较——以信息管理专业为例

本文以图书馆学等信息管理专业为例,选取国内外在该专业有影响的院校,通过对这些院校的研究,比较国内与国外高校职业教育模式的差异,主要分析职业教育在各院校人才培养计划中渗入情况的异同,并结合国内外高校职业教育指导模式的比较,对我国高校人才培养计划中的职业教育提出参考意见。     

强力压敏型天然胶乳粘合剂制备

采用助剂对天然胶乳进行改性,得到强力压敏水乳型粘合剂。研究了催化剂用量、表面活性剂浓度、用量以及甲醛的滴加速度对改性天然胶乳性能的影响,找出了最恰当的反应条件。所制备的胶乳粘合剂弹性好,粘接性能高,无毒,可做压敏胶粘剂,特别适合乒乓球拍中海绵与球拍、沙发中海绵与海绵的粘接等。     

基于激励型需求响应的主动配电网态势利导方法

该文从负荷角度出发,提出一种基于激励型需求响应的主动配电网态势利导方法.首先,基于激励型需求响应提出主动配电网最大供电能力模型;接着以供电能力为主要依据,综合考虑系统供电可靠性、系统安全性和分布式电源出力波动等因素,建立主动配电网安全态势评估体系,采用模糊层次分析法得到计及激励型需求响应前后网络的预警值;最后对扩展的I...     

基于经验模式分解的有源滤波器谐波检测

本文把经验模式分解(EMD)应用于有源滤波器的谐波检测.对谐波电流进行EMD分解,得到一系列固有模态函数(IMF),由于EMD分解的完备性,不同的IMF代表了不同的频率分量,即得到基波和各次谐波IMF分量,从而完成谐波的检测.在分解中,采用三次样条插值求包络曲线,并通过对信号两端添加极值点的方式来减轻边界效应的影响.仿真结果表明,基于EMD的谐波检测方法,不仅能有效地将电力系统谐波自适应地分离出来,而且对于有源滤波器的谐波检测具有较高的实时性.     

适用于发展性故障的故障分量提取算法

提出了适用于发展性故障的故障分量提取算法。该算法首先计算发展性故障发生前保护安装处的故障分量,再根据发展性故障发生前保护安装处的电流和获取的故障分量求得非故障状态网络中的支路电流;发生发展性故障后,利用保护安装处的全电流减去求得的支路电流得到发展性故障后的故障分量电流。该算法不受电网参数波动和负荷变化的影响。在IEEE 9节点系统模型基础上,BPA仿真验证了算法的正确性。     

基于改进GP-GWO算法的电力负荷自动建模

负荷模型的建立是电力系统稳定性分析的重要环节,要求负荷模型既能准确反映负荷特征又要具有相对简单的模型结构。而目前的负荷模型往往是通过人工的方法来确定,具有很强的主观性。针对现有状况做出改进,提出将遗传算法和灰狼算法相结合的混合算法GP-GWO,实现电力负荷的自动建模。在使用遗传程序设计框架的基础上,首先用分层树结构表示复杂负荷函数模型。其次,由于灰狼算法具有较强的全局搜索能力和快速收敛能力,将改进GP算法与灰狼算法相结合,结合后的算法GP-GWO在优化模型参数、提高模型精度等性能方面有所提升。最后,从静态负荷模型和动态负荷模型中各选取一个算例,分别对其有功、无功进行建模、测试和评估,将GP-GWO算法结果数据与实验数据进行拟合对比,对比结果验证了该算法的可行性。