煤层钻孔周围应力场的分析与模拟

煤矿瓦斯灾害一直是世界采矿业中的重大灾害之一,瓦斯抽采是积极防治的有效措施.为了研究地应力等因素对煤层钻孔周围应力的影响,从理论上分析了煤层钻孔周围的应力情况,并利用UDEC数值模拟软件对晋煤集团寺河矿工作面埋深370 m直径为95 mm的钻孔进行数值模拟,通过研究其周围应力场的变化规律,分析了钻孔周围的地应力等各种因素对煤层钻孔周围应力场的影响.     

玫瑰功能成分及产品开发研究进展

玫瑰含有多种功能成分并含有多种芳香性物质,在食品加工和保健品行业中应用较广。本文将从玫瑰的主要功能物质、生物活性、产品加工应用这三个方面展开,综合分析国内外对玫瑰的开发与应用,意在为后续的深化研究提供理论依据。     

管廊燃气爆炸载荷特征及作用效应研究

管廊燃气爆炸效应严重危及城市发展和社会生活稳定,研究燃气爆炸冲击波荷载特征及作用效应对管廊结构优化设计具有重要指导价值。设计开展了城市管廊燃气爆炸相似模型试验研究,分析了不同甲烷浓度情况下燃气爆炸冲击波时程曲线与压力分布特征。理论推导了燃气爆炸荷载作用下结构顶板位移响应峰值计算公式,并结合模型试验结果和数值仿真结果对位移响应理论计算结果进行了验证。结果表明：甲烷浓度为9.5%时,燃气爆炸超压峰值高于10%浓度,在此情况下,超压峰值大小取决于燃气爆炸时的浓度条件;在试验条件下燃气爆炸超压时程曲线升压时长为500～700 ms,超压作用时间约1 500 ms,爆炸超压作用时间与模型大小有直接关系;仓内各测点超压峰值分布均匀,可近似看作时变均布荷载。研究结果反映出,理论推导给出的顶板位移响应计算公式切实有效,可用于计算燃气爆炸荷载作用下的顶板最大位移值。     

两种方法提取丢糟中酯类成分的比较研究

采用CO2超临界萃取法和60％酒精热浸提法提取丢糟中的酯类物质,气相色谱分析结果表明：①两种方法均未能提取丢糟中的乙酸乙酯;②CO2超临界萃取法能够提取丢糟中的乳酸乙酯、己酸乙酯、丁酸乙酯和戊酸乙酯,而酒精热浸提法只能提取出乳酸乙酯和戊酸乙酯,且后者乳酸乙酯的含量达275．9285mg／100g,远远超过了前者的11．8955mg／100g。因此,提取丢糟中主要酯类成分,CO2超临界萃取法优于60％（v／v）酒精热浸提法。     

浓香型白酒生产中小曲堆积糖化的工艺研究

为了开发淡爽化的新口味浓香型白酒,采用大小曲联用优化堆积发酵工艺。以单因素试验为基础研究小曲堆积糖化工艺中的粮食添加量、小曲添加量、糠壳添加量及堆积糖化时间对糖化醅中还原糖含量的影响。然后,采用多因素的响应面试验优化糖化工艺。结果表明,最佳糖化堆积工艺为:糠壳添加量为4%、小曲添加量为0.3%、玉米添加量为10%、糖化堆积时间为48 h,在此条件下生产的粮醅还原糖含量为20.9 g/100 g,粮醅蜜香清雅、味甜纯正,结果为后续发酵工艺优化与酿酒效果的研究奠定了基础。     

抗击台风“莫拉克”

8月上旬，面对来势凶猛的台风“莫拉克”，盐城销售分公司积极采取防范措施，有效地避免了财产损失，确保了分公司的正常经营。据气象部门预报，今年第8号强台风“莫拉克”，8月9日从福建霞浦再次登陆，8月10日到达江苏，尤其是要经过盐城入黄海。面对严峻形势，盐城销售分公司领导班子高度重视，积极采取各项防范措施。     

基于流固耦合动态模型的煤层钻孔成拱特性研究

为探讨煤层钻孔周围是否存在压力拱,构建了基于Hoek-Brown准则的含瓦斯煤流固耦合动态模型,并运用COMSOL软件进行解算,分析了钻孔施工前后孔周煤体主应力及应变能密度分布规律,研究了不同煤体结构煤层孔周煤体位移量及压力拱内边界、厚度的变化特征,并结合孔周煤体塑性区分布规律对煤层钻孔成拱特性进行了探讨。研究结果表明:煤层钻孔顶底部存在压力拱,其拱脚与拱座位于钻孔两侧;压力拱区域内孔周煤体水平位移量变化较为平缓;压力拱内边界及厚度可作为评判钻孔稳定性的指标,两者随地质强度指标GSI值的增大而逐渐减小,即煤体结构越完整、强度越高,压力拱范围越小;当GSI值非常大或非常小时,压力拱效应不明显,甚至趋于消失。     

矿用液压胶管、接头3D选型业务云服务平台

为提高矿用液压胶管、接头行业的智能化发展,提高行业竞争力,深度融合互联网与制造资源及能力,建立了“互联网+”专业云服务平台。详细论述了该平台的系统总体框架、功能结构和平台的关键技术。以接头3D选型为例进行应用验证,实现了3D选型业务服务,提高了供应商/客户协同设计效率,为类似产品和行业的发展提供了新的理念和相应的理论与数据支持。     

基于混沌粒子群优化的神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

基于混沌粒子群优化算法提出一种根据群体早熟收敛程度和个体适应值来调整惯性权重的自适应混沌粒子群优化算法,算法兼顾全局寻优和局部寻优,能够有效地避免早熟收敛.使用自适应混沌粒子群优化算法训练神经网络并建立旋转机械故障诊断模型,实验结果表明,与粒子群优化算法、遗传算法训练神经网络相比,基于自适应混沌粒子群优化算法的神经网络能够有效改善神经网络的训练效率,提高故障模式识别的准确率.     

包包曲中可培养酵母菌的分离纯化与鉴定

从包包曲中分离出酵母菌,并确定其种属.利用梯度稀释法、平板划线法对包包曲中酵母菌进行分离纯化,通过WL营养琼脂培养基、显微镜观察对各菌株进行分类,进一步进行VITEK MS鉴定确定种属.结果表明,包包曲中含有至少3类酵母菌,经鉴定分别为酿酒酵母(Saccharomyces cerevisi-ae)、菌膜假丝酵母(Can...