桥梁施工风险评估2020年度研究进展

为了解桥梁施工风险评估研究的具体内容及过去一年的发展动态,并在总结其研究内容、方法和成果的基础上更好地开展后续研究,从桥梁施工风险识别、风险概率与损失估计、风险评价与控制、动态风险评估方面着手,查阅了近期文献,并进行了分类、总结和评述。研究表明：复合风险识别方法、风险识别数据库系统及可视化不断发展;基于监测数据定量概率校正及社会损失模型构建是风险概率和损失估计的新发展;风险评价的新进展则基于聚类或数据场的风险评价新方法及模型准确度的提升;风险链式传递模型的精细化修正、基于监测数据的动态评估模型是动态风险评估的新方向。最后,对现有研究的不足和有待深化的问题提出建议,为该方向的进一步发展提供参考。     

控制自复位高墩高阶效应的双摇摆界面法

为控制只在墩底设置1个摇摆界面的自复位高墩(结构1)的高阶模态地震响应,研究了分别在1/2墩高截面(结构2)和墩身弯矩最大截面(结构3)设置第2个摇摆界面的双摇摆界面法的控制效果。以3种强度条件下的7条地震动作为输入,利用时程分析获得了3种结构的墩身最大弯矩、最大剪力及墩顶最大水平位移。通过对比分析发现:结构2不能有效控制高阶模态效应,而结构3能有效控制高阶模态效应。随地震动及其强度的不同,与结构1相比,结构3能使墩身最大弯矩及最大剪力分别减小20%~46%和19%~65%,但结构3会增大墩顶最大水平位移,需采用有效手段加以控制。     

深水大跨桥梁施工技术2020年度研究进展

随着我国经济实力的不断增强、科学技术水平的显著提升,桥梁工程正朝着跨度更大、基础更深、桥塔更高的方向快速发展。在此过程中,桥梁建设者遇到了很多新难题,例如：深水基础浮运下沉过程中精准定位、超大型沉井基础防冲刷、大直径钻孔桩施工、大跨度斜拉桥索塔锚固构造优化、超高桥塔大体积混凝土水化热温度控制、超高桥塔新型液压爬模系统开发等,已成为影响深水大跨桥梁安全顺利施工、长期可靠运营的关键问题。为促进深水大跨桥梁施工技术的发展,提高深水大跨桥梁施工人员解决相关问题的能力,为深水大跨桥梁的推广提供技术支持,围绕深水大跨桥梁施工面临的上述关键问题,对2020年国内外研究者的相关研究进展及成果进行了分析与汇总。     

洛溪大桥拓宽工程叠合梁施工方案比选研究

结合多座已经建成的叠合梁斜拉桥,讨论了叠合梁施工中顶推法、整节段吊装法和散件悬臂拼装法的优缺点;并详细讨论了斜拉桥桥叠合梁施工中克灵吊式桥面吊机、整节段吊装桥面吊机和多功能散件悬拼吊机的优缺点;根据广州洛溪大桥拓宽工程斜拉桥叠合梁施工要求,选择通过桥塔附近提梁站将主梁散件运至桥面,再采用定制的DQP30多功能散件悬拼吊机拼装主梁;最后介绍了背景工程叠合梁悬臂拼装施工步骤。     

嘉绍大桥主航道桥最优合龙顺序研究

嘉绍大桥主航道桥是世界上首座六塔、双幅、空间四索面斜拉桥,其有7个合龙口,合龙方案复杂。通过建立采用不同合龙顺序的有限元模型,比较各种合龙顺序下,合龙时所需压重,斜拉索临时调索量;施工过程及成桥时主梁应力、塔偏、索塔应力、斜拉索应力及各种合龙顺序对施工进度、施工安全性的影响,确定最优合龙顺序。     

基于区间估计的结构损伤识别方法研究

当检测样本与训练样本的噪声水平不同时,用“自联想”神经网络对结构损伤存在性进行识别时会出现正误判,为解决这一问题,提出用区间估计的方法对结构损伤存在性进行识别,给出了2种情况下区间估计的计算方法。研究表明：当结构没有损伤时,即使检测状态的噪声水平与初始完好状态的噪声水平不同,区间估计的方法也能给出较高正确率的识别结果;当损伤达到一定程度时,只需要相对较少的样本,即可由区间估计的方法对结构是否发生损伤做出正确的识别。     

浅谈泵送混凝土裂缝成因及预防措施

泵送混凝土,是个新兴的名词,是在现代建筑工程施工技术进步的大环境下产生的,我国早在改革初期就开始使用这项技术了。它是指混凝土拌合物用混凝土泵随着管道进行输送并浇筑的一种技术。如今,泵送混凝土技术已经被人们熟知,并得到了普及与应用。本文透过国家的技术指标,根据泵送混凝土本身具有的特性与具体施工条件,分析了泵送混凝土产生裂缝的原因及种类,并据此提出了一些预防措施。     

用于结构损伤识别的神经网络输入选取规则探究

将神经网络作为模式识别工具用于结构损伤位置识别时,其识别效果除了要受到网络隐层数目、各隐层神经元数目、神经元传递函数的形式、训练样本的数量与质量及训练方法的影响外,还会受网络输入性能的影响。在其他因素均相同的条件下,网络输入对网络性能起着决定性作用。为解决网络输入的选取问题,从网络功能、类别可分性和噪声的影响三个方面对网络输入的选取进行了分析研究,提出了用于结构损伤识别的神经网络输入选取的一般性规则,对采用神经网络处理模式识别问题具有参考价值。     

大跨度铁路斜拉桥极限承载力研究

为了对韩家沱长江铁路大桥的稳定性能进行科学评价,采用同时考虑几何非线性、材料非线性和个别构件极限承载力的全过程分析方法,对韩家沱长江铁路大桥施工及运营阶段进行了极限承载力分析,在采用结构上所有荷载等比例增加的加载方式下,计算结果表明,大桥施工及运营阶段的稳定安全系数均大于2.0,大桥达到极限承载力状态是由处于最不利受力状态的构件进入塑性或发生局部失稳造成的,大桥的稳定安全系数在施工过程中呈现出整体微小下降趋势,每个梁段悬臂施工不同工况下结构的稳定安全系数具有明显波动。     

SOFM网络在结构损伤位置识别中的应用

为实现结构的损伤定位，克服BP神经网络受病态样本影响大且抗噪声能力弱等缺点，采用SOFM（Self-Organizing Feature Map）网络，以结构振动组合损伤指标为网络输入，对一桁架结构进行了损伤位置识别研究。识别结果显示SOFM网络能够区分相似样本，由网络的拓扑图可以直观地评价网络训练和识别结果。在不考虑噪声情况下，网络可以正确识别损伤位置，在噪声水平不大于30％情况下，除个别单元外，网络对其他单元损伤的正确识别率均高于95％，显示出很好的抗噪声能力。