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结合白果渡嘉陵江大桥施工线形控制的具体实践,采用BP神经网络进行连续刚构桥施工线形控制中的参数识别及预测工作。基于影响桥梁线形主要参数的截面尺寸、距离及标高建立神经网络系统,并对其进行计算训练样本、训练神经网络和网络仿真分析。运用神经网络仿真分析进行连续刚构桥施工线形的具体方法是,先计算当前施工状态的标高,再预测下一节段的标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导连续刚构桥顺利施工。网络学习及仿真预测结果表明:该法对数据的处理及预测,在操作简单的基础上,分析结果具有较高的精度。该结论可推广到采用悬臂法施工的连续梁桥、拱桥、斜拉桥等桥型的施工线形控制工作及研究。 相似文献
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基于频谱法原理对斜拉索进行索力测试,针对斜拉索索力测试中的拉索抗弯刚度、边界条件、垂度影响、温度影响进行了定性和定量分析并给出了实测中采用的对应措施,最后结合涪陵乌江二桥索力测试中提出了测试拉索索力的方法,实际证明该方法是有效的. 相似文献
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以轴向受拉修正Timoshenko梁模型为理论依托,从波的角度对拉索子结构的动力特性进行研究,分别讨论了近场波与行波,发现距离梁端一定距离或较高的频段可不考虑近场波的影响。基于梁结构中的行波传播特性,通过3个测点的频域响应,利用最小二乘法拟合得到波分量系数,再以拟合残差最小为目标进行拉索索力和抗弯刚度的识别。通过拉索振动的数值模拟实验验证了方法的精确性,索力与抗弯刚度值识别误差均不超过1%。相比传统的频率法,该方法基于子结构索力识别,不受减震器和边界条件的影响,而且可基于识别的子索段索力,通过静力分析反推拉索各个位置的索力,同时,在各频率采样点处均能识别出相应索力,减小了外部干扰对索力识别的影响。 相似文献
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本文介绍了一种简单实用并具有记忆功能的外同步系统。该系统主要应用于电源管理中,并且能够提供三个功能:一是在未加同步信号时提供自身的内部振荡频率;二是当存在外同步信号时,系统利用数字技术能够对外部信号进行准确的同步频率输出;三是在同步过程中,系统将会记住这一外加信号频率值,并且在外部信号突然断开之后使电路继续工作在与原本所加的外同步信号几乎相等的频率值上。其中的误差为5%以下,并且这一误差是可以不断改进缩小的。系统能锁定的外同步频率范围为350KHZ到770KHZ。利用CSMS 0.6um CMOS工艺库对所设计的电路进行仿真,能够得到较好的预想效果。 相似文献
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