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废水中松节油类化合物的分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
建立并比较研究了优化的吹扫捕集气相色谱质谱法(P&T/GC-MS)与优化的顶空气相色谱质谱法(HS/GC-MS)测定废水中8种松节油类化合物的方法.结果表明,P&T/GC-MS与HS/GC-MS法的测定检出限分别为1.1~7.2和6.9~22.2μg/L.在三个不同加标水平下,P&T/GC-MS与HS/GC-MS法测定实际废水样品中8种化合物的相对标准偏差分别为4.5%~15.6%和2.8%~10.6%(n=6),加标平均回收率分别为80.5%~122%和82.8%~125%.P&T/GC-MS法更灵敏,而HS/GC-MS法重现性更好.当分析大量复杂的实际废水样品时,P&T/GC-MS法易造成样品之间的交叉污染,并使吹扫管出现局部的腐蚀和沾污.因此,在满足灵敏度要求的前提下,HS/GC-MS法更适宜于分析废水中的松节油. 相似文献
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采用在线气相色谱仪,2013年在杭州市主城区对56种挥发性有机物(VOCs)开展1年的连续观测. 研究VOCs组成、季节变化特征和日变化规律,总VOCs年均体积分数为42.1×10?9,其中烷烃占54.0%,烯烃占23.4%,芳香烃占14.4%,炔烃占8.2%. 日变化规律表现为夜晚体积分数高于白天,在14:00达到全天最低值. 分析VOCs特征物种发现,机动车尾气可能是主城区VOCs的主要来源. 丙烯等效体积分数和臭氧生成潜势(OFP)均表明,VOCs反应活性较大的是烯烃,对OH活性和OFP的贡献率均超过60%,其次芳香烃和烷烃. 分析气象要素与VOCs体积分数关系发现,在11~40 °C下VOCs体积分数随着温度的升高而降低,与湿度有明显的正相关. 光照对VOCs体积分数的影响较大,降水对VOCs的冲刷不明显. 杭州全年以东风、北风为主导风向,但不同风向下的VOCs体积分数分布规律不明显. 不论是主导还是非主导风向,VOCs体积分数始终随着风速的增大而减小,对于不同季节,风速影响幅度依次是秋季>冬季>春季>夏季. 相似文献
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大气环境污染物对人体健康和生态环境有着重要影响,而准确预测PM2.5和臭氧(O3)的浓度对空气质量管控有着重要意义。基于后向传播(BP)神经网络,以杭州市2014年5月-2015年9月和2017年1月-2018年12月监测的国控点污染物浓度和气象条件为实验数据,搭建了1、2、3小时预测模型,对主要污染物PM2.5和O3进行预测,并提出了一种BP神经网络模型优化方案,对BP神经网络的各个重要参数进行优化,同时采用周期循环的动态学习率算法对模型进行训练,结果表明优化方案对模型表现提升明显,可进一步丰富和完善BP神经网络模型及其他人工神经网络模型优化的研究方案。而预测结果中,优化后的1小时预测模型的R2范围为0.936~0.965,2小时预测模型的R2范围为0.773~0.885,3小时预测模型的R2范围为0.624~0.813,预测精度较高。 相似文献
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