纳米材料应用食品农药残留检测研究进展

食品中的农药残留问题是一个困扰民众已久的严重问题,无论是对生态环境,亦或是人的身体健康都造成不小的危害。以此食品的农药残留检验就被呈到日程,然而纵观当前的检验方法,除了灵敏性、便捷性、安全性不足外,其经济性也不甚可观,纳米材料在食品农药残留检验中的应用,便解决了这些棘手问题,也自然而然的成了化学分析研究的新宠,获得不少革新的成果,可见,纳米材料在检验食品农药残留方面的应用是大势所趋。     

珠宝交易服务标准体系构建研究

本文分析了珠宝交易服务概念的内涵,搭建了珠宝交易服务体系的框架模型,并在此基础上构建了珠宝交易服务标准体系,最后提出了珠宝交易服务标准体系的建设与实施建议。     

关于住宅节能设计的探究

本文论述了住宅节能的意义,对住宅建筑外围护结构的节能构造设计进行了介绍,希望对设计师能有所借鉴。     

出入境动物源性食品中单增李斯特菌的多位点序列分型分析

对出入境动物源性食品中分离的单增李斯特菌进行多位点序列分型（mutilocus sequence typing,MLST）分析,了解其序列型分布特点及不同菌株之间的亲缘关系。提取单增李斯特菌基因组DNA,选择其7 个管家基因进行聚合酶链式反应扩增并测序。将测序结果截成标准序列的长度后上传到MLST数据库进行比对分析,获得7 个管家基因的等位基因谱和序列分型编码,并将结果采用不加权算术平均组对（unweighted pair group method usingarithmetic averages,UPGMA）法进行聚类分析。89 株单增李斯特菌共获得51 个STs,其中26 个为新获得的STs（STnew1～STnew26）;数量最多的5 个STs为ST8（9.0%）,ST121（9.0%）、ST7（5.6%）、ST87（5.6%）及新发现的STnew3（7.8%）;其中ST456、ST34、ST343、ST19、ST517、ST201、ST98、ST330和ST73为在国内首次获得。采用UPGMA算法得到的进化树可将89 株菌株分为3 大类群,分类的结果与单增李斯特菌血清学家系分类结果一致。MLST结果对了解出入境动物源性食品中分离的单增李斯特菌的亲缘关系及流行病学溯源有重要意义。     

湿米粉加工环节微生物污染情况调查

监测了2011年全年湿米粉在调浆、蒸粉、切粉和贮存四个加工环节微生物污染情况,检测了菌落总数、大肠菌群、总大肠菌群、致病菌等指标。监测结果表明,全年144个样品的致病菌均为未检出,说明湿米粉在加工环节受到沙门氏菌、志贺氏菌和金黄色葡萄球菌三种致病菌污染的概率极低。加水调浆是湿米粉生产过程中容易受到微生物污染的一个加工环节。全年监测的湿米粉在切粉环节基本上能达到90MPN/(100g)的标准,仅在5、7、8、9月份由于设备故障或手工切粉环节污染造成微生物超标。全年监测的销售点湿米粉仅在1、2月份和11、12月份这些低温月份达到了230MPN/(100g)的标准。贮存是湿米粉微生物污染最严重的环节,湿米粉安全生产的关键控制点为手工切粉和贮存。     

沙河粉安全生产控制规程研究

为加强沙河粉的质量控制及提高沙河粉的生产安全性,对加工工艺的每一个环节进行探讨,研究了沙河粉生产的基本条件,加工卫生控制要点,生产过程监控,制定了生产操作控制规程。     

广东省珠宝产业标准化建设研究

本文介绍了广东省珠宝产业发展情况,分析了广东省珠宝产业标准化现状及存在问题,针对性地提出了广东省珠宝产业标准化建设的对策和建议。     

我国米粉安全标准问题的现状

本文阐述了米粉的安全标准现状.从完善我国米粉标准体系的角度,对米粉现有的三个标准在重要安全限量、食品添加剂等方面存在的问题进行了分析.     

湿河粉中二氧化硫残留量的分析检测

对广州市11家持有卫生许可证的湿河粉生产厂家进行了12个月的连续调查,对132份样品中的二氧化硫残留量进行了分析,结果显示:仅58.3%的样品未检出二氧化硫残留量.当二氧化硫残留量大于0.01g/kg时,湿河粉会有比较明显的异味,严重影响产品的感官风味.二氧化硫残留量与环境温、湿度间并不存在显著的正相关.湿河粉的食品安全状况值得担忧,应严格限制其二氧化硫残留量.     

森林火灾微光遥感识别新指数—增强夜光火灾扰动指数

随着光电技术的发展,低照度条件下的微光成像技术及其应用成为近年来的研究热点之一。在微光遥感影像上,很难单纯依靠辐射亮度或温度,将森林火灾与工业燃烧、城市等热源充分地分离,同时由于频繁的数据饱和问题,目前NPP火灾产品仅提供探测位置信息。因此,为了在各种高亮度异质热源中实现森林火灾识别,进一步推进火灾探测产品像素级表征,基于地表温度通过潜热传递随植被密度的增加而降低的原理,提出了一种新的光谱指数—增强夜光火灾扰动指数（ENFDI）,并与传统的中红外波段（Tmir）火灾识别方法进行对比分析。结果表明,ENFDI可以增强森林火灾与城市热源之间的光谱差异,提高微光条件下森林火灾识别能力,森林火灾ENFDI明显高于城市热源区;ENFDI能够有效缓解微光波段易饱和的影响,ENFDI不仅可以明显地分辨出潜在饱和区内火光亮度的差异,增强火灾像元的可区分性,而且与中远红外亮温差的相关性R高达0.94~0.97,明显高于微光波段亮度（NTL）与中远红外亮温差的相关性（0.82~0.83）;ENFDI具有一定的稳定性,它不受月相变化的影响,在有无月光情况下夜间森林火灾均被识别;ENFDI森林火灾识别精度（87.66%）高于传统中红外波段（Tmir）火灾识别精度（83.91%）,与NPP /VIIRS主动火灾产品（VNP14IMG）具有良好的总体对应关系,定位偏差在628 m以内。因此,ENFDI指数对森林火灾的识别具有敏感性、稳定性和准确性,为进一步实现火灾像素级表征提供可行性参考。