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针对误差反馈循环卷积神经网络在运用到短时交通流预测时存在仅仅能接收时序误差序列,忽略交通流误差数据中隐含的空间拓扑特征,且在模型初始化时其采用的通用卷积神经网络初始化方法降低了模型训练效率的问题,本文提出一种优化的误差反馈循环卷积神经网络模型,在误差反馈循环卷积神经网络模型基础上根据预测误差数据的时空特性对误差反馈层进行结构强化,能够处理包含简单空间关系的误差序列。同时通过在模型训练的过程中分离模型产生的历史预测误差和训练误差,使得模型构建过程更加高效,加速了模型收敛速度。通过北京市四环道路交通数据的实验表明,优化的误差反馈循环卷积神经网络预测模型在预测精度、构建效率及鲁棒性上均得到有效提高。 相似文献
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随着我国市场环境的日益完善,各行各业迸发出空前的活力,但部分老字号品牌面对激烈的市场竞争,营销乏术、缺乏创新,无法满足现代消费者的需求。从系统化设计的角度出发,探索老字号品牌形象重塑的路径,以期对实现老字号品牌形象的再生具有借鉴意义。 相似文献
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针对以往公交客流量预测只考虑时序特征而忽略空间维度特征的缺点,提出一种结合注意力机制的图卷积长短期记忆单元预测模型(AGLSTM)来预测公交站点的客流量。该模型运用图卷积网络(GCN)对每个时刻的公交站点客流量进行空间维度的特征提取,使用长短期记忆网络(LSTM)对公交站点客流量进行时间特征的提取。为了更关注公交站点客流量有重大影响时刻的特征,该模型还引入了注意力机制模块。注意力机制可以通过计算不同时刻长短期记忆单元隐藏状态的权重,来评估各隐藏状态对输出结果的影响。通过对北京4条公交线路的真实刷卡数据进行实验分析,并与部分经典预测算法进行对比,证明了提出的考虑时空特征的组合模型能够有效地提高模型的预测精度。 相似文献
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为实现饮用水和水源水中钛的准确检测,在本实验室检测条件下,建立了分光光度法检测饮用水和水源水中钛的方法。该方法利用钛离子在硫酸介质中与水杨基荧光酮及溴代十六烷基三甲胺反应,生成黄色三元络合物,在波长540nm处测定其吸光度来测量钛离子浓度。实验表明该方法对饮用水和水源水中钛的检出限为0.040mg/L,线性相关系数为0.9998,加标回收率在89.0%-104.0%之间,方法的精密度优于0.94%,符合《生活饮用水标准检验方法》(GB/T 5750.6-2006 17.2)中的钛检测方法的要求。 相似文献
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TiC强化中锰钢的组织与性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
中锰钢是一种新发展的耐磨钢,而TiC的加入可以显著提高钢的耐磨性能.通过原位合成的方法,在中锰钢中引入TiC颗粒,探索了进一步提高该钢种耐磨性能的途径.研究表明,通过原位合成方法引入TiC颗粒后,中锰钢基体组织未发生明显变化,水韧处理后中锰钢呈奥氏体组织;TiC的引入提高了中锰钢的硬度和强度,表明其具有一定的强化效果;对TiC强化中锰钢磨损试验研究表明,不论是在油润滑,还是水润滑条件下,引入一定量TiC都会使基体耐磨性大幅提高,所能承受的极限载荷也有很大提高. 相似文献
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