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为提高空调冷负荷预测精度,本文提出了基于PSO-BP算法的神经网络模型。将PSO算法与BP神经网络相结合,对大型商场的空调样本数据进行冷负荷预测实验。结果表明,与BP神经预测算法相比,该算法的预测精度更高,运行速度更快。 相似文献
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针对中央空调冷却水系统的滞后性、时变性、非线性等特点,分析了模糊控制算法和传统的PID控制各自的优缺点,针对空调系统时滞性的特性,引入Smith预估算法。利用MATLAB进行仿真研究,采用基于Smith自适应算法的模糊-PID控制法在鲁棒性,快速性和准确性上可取得非常好的效果。 相似文献
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