绿色保障性住房关键技术研究与应用示范

传统保障性住房受选址、用地范围、容积率等条件的限制,居民在实际使用过程中往往遇到出行不便,公共设施配套滞后,居住密度高、室外环境差,室内无法保证日照、通风及噪声环境无法保证等问题.保障性住房社会需求量在日益提高,入住居民对生活品质要求也在不断提高.项目组结合绿色保障性住房安全耐久、健康舒适、生活便利、资源节约、环境宜居等发展方面的建设需求,开展了系列研究和示范实践.通过提高保障房建筑部品效能、优化场地规划方案,创新建筑设计方法,探索可再生能源利用技术,从而提高传统保障性住房的舒适度,降低日常居住能源消耗量,改善低收入人群居住条件,助推改善民生、社会和谐稳定和可持续发展.     

苹果园的测土配方施肥技术

在一定的目标产量区间里,苹果园氮、磷、钾肥的施用量与土壤中氮、磷、钾养分含量呈负的线性关系：根据烟台地区苹果生产实践,总结提出了养分施用量与土壤养分含量、目标产量的线性函数公式,可方便求得苹果的适宜基、追施N、P2O5、K2O量。     

捞渣机轴承损坏分析及处理

对600 MW火电机组锅炉捞渣机导向轮轴承、张紧轮轴承损坏原因进行了分析及解体检修,针对轴承设计选型不当和安装检修工艺不佳等问题,采取用圆柱滚子轴承代替普通深沟球轴承的解决方法,并给出了密封差和润滑不当的处理办法.改进后,提高了主要设备的运行可靠性,取得了较好的经济效益.     

双序列比对的算法研究

双序列比对是生物信息学中最基本的问题之一,其研究方法是设计具有针对性的有效算法对两个DNA或蛋白质序列进行比较,找出两者之间的最大相似性匹配进而判断其是否具有同源性。详尽分析了双序列比对的实际意义,提出最佳比对不一定能反映进化的实际过程并给予分析,重点探讨了最重要的全局比对算法——Smith Waterman算法,同时提出了一种用数组记录比对过程中遍历路径的方法并对比对过程进行递归调用,使之能找出全部具有最大相似性的比对结果。     

诺兰达熔炼设备及其运行状况

简要介绍了大冶有色金属公司引进加拿大诺兰达粗铜熔炼工艺的主要设备及其运行状况。     

日光温室土壤障碍因素及施肥技术

蔬菜保护地土壤由于连年集约化生产。大量施用化肥。加之大棚覆盖土壤得不到充分的降雨淋洗，造成土壤盐分积累和养分失衡，导致蔬菜产量低，品质差。生理病害严重。试验结果证明。要解决这一问题，必须实施测土平衡施肥。     

氢能助力建筑碳减排途径与前景初探

氢能在各领域的应用越来越广泛,尤其是氢燃料电池可应用于多场景,为交通及工业提供了清洁稳定的可再生能源,成为国家中长期阶段重要能源战略。当前,氢能在建筑领域的使用还处在实践阶段,氢能的制备、储存、运输技术成熟度和经济成本决定了能否成为生活应用能源。近年来氢能建筑概念萌发,随着技术发展和应用实践,氢能将逐渐发展成为建筑可再生能源的有效储能方式之一,并逐渐成为建筑用能的有效补充。氢能的建筑应用将为建筑节能降碳另辟蹊径,推动实现零碳建筑、零碳社区,助力国家碳达峰碳中和目标如期实现。     

新型电热浴器

新型电热浴器日本三菱电机公司新开发一种多功能电热浴器,具洗浴、净化浴水及浴水杀菌等功能。浴器主要由水泵、净化装置、陶瓷加热器、流量传感器及臭氧发生器等组成,如图所示。水泵吸入注入浴缸中的水,先通过净化装置,其中的生物活性炭吸附水中的污物,进行生物分解...     

芳纶纳米纤维基导电复合材料的发展与应用

以芳纶纳米纤维为基底的导电复合材料既保留了原始导电材料的电学性能,又提高了复合材料的机械性能和热稳定性,为导电材料的多功能性提供新的思路。本文主要介绍芳纶纳米纤维的制备方法及其与不同导电材料结合制备导电复合材料的研究进展,并总结了其在电磁屏蔽、超级电容器、压力传感器及氧还原电催化领域的应用。     

BP神经网络在柳江径流预测中的应用

径流水位预测是进行洪水监测的重要手段,对于包含详尽信息的广西柳江日径流水位时间序列,采用基于BP神经网络模型进行预报可取得较好效果.如LMBPDH模型采用双隐含层BP网络能加强预测模型输入输出的非线性映射能力,采用Levenberg Marquardt （LM）算法对网络进行训练则能缩短BP网络的收敛时间,改善网络的收敛性能,同时采用实验法确定模型的其他参数使模型获取最佳预报性能.在对柳江近10年日平均水位的预测中,将LMBPDH模型与单隐含层BP神经网络、LM算法以及带适应学习率和动量因子的梯度递减法算法等组合构成的BP神经网络模型,以及遗传算法进化的神经网络模型比较,LMBPDH模型预报稳定性、预报准确率最佳.