基于深度残差网络的激光除漆视觉判别研究

激光清洗为工业清洗提供了优选方案,然而激光清洗机制是高度非线性的物理过程,造成激光清洗的检测困难。试验通过工艺分析与视觉图像分析激光除漆过程,建立了完备标准化的激光除漆图像数据集,采用卷积神经网络框架,优化深度残差网络以适用于除漆多类别分类的检测任务,在测试样本判别上实现了98.75%的准确率。证明了卷积神经网络在除漆判别任务上的泛用性,具有潜在的研究意义与实用价值。     

基于贝叶斯判别的激光除漆声学监测方法研究

为了解决激光除漆声学监测方法难以满足实际生产需要的问题,采用贝叶斯判别方法进行了理论分析和实验验证,将除漆过程分为正在清洗、清洗完成且基底无损伤、基底损伤3种类别,结合光声效应分析除漆声信号在清洗过程的变化,提取特征参量建立判别模型,实现了对激光除漆的定量判别。结果表明,训练样本准确率达到99%,测试样本准确率达到98.7%。该方法具有较高的准确性和实用性,可为激光清洗声学监测的研究提供借鉴。     

浅析现浇混凝土结构工程质量通病防治措施

混凝土工程施工中,经常会出现一些质量通病,如处理不当或任其发展,将直接影响工程整体质量和结构安全。本文通过对混凝土工程实例各类通病的详细分析,提出了相应的防治措施,最大限度地保证工程施工质量,确保工程品质与结构安全。