曲线轮廓汉字的网格适配技术

要提高曲线轮廓汉字的还原质量, 需要在字形还原时采用网格适配技术本文介绍了网格适配的基本原理, 并在分析汉字字形还原失真现象的基础上, 给出了我们自己设计并实现的适合于曲线轮廓汉字特点的二种网格适配方法, 即动态的补象素算法和曲线轮廓汉字的技术     

耦合模模型的峰峰值与有效值

介绍了峰峰值和有效值的偶合模方程,给出了峰峰值P矩阵和有效值P矩阵的表达式。利用峰峰值P矩阵和有效值P矩阵模拟了纵向耦合谐振结构以及阻抗元结构的声表面波滤波器的频响。对比两种P矩阵的模拟结果,说明了峰峰值耦合模方程和有效值耦合模方程分析频响的等效性。     

文本分类中基于概率主题模型的噪声处理方法

训练集中文本质量的好坏直接决定着文本分类的结果。实际应用中训练集的构建不可避免地会产生噪声样本,从而影响文本分类方法的实际应用效果。为此,针对文本分类中的噪声问题,本文提出一种基于概率主题模型的噪声处理方法,首先对训练集中的每个样本计算其类别熵,根据类别熵对噪声样本进行过滤;然后利用主题模型进行数据平滑,进一步减弱噪声样本的影响。这种方法不但能够减弱噪声样本对分类结果的影响,同时还保持了训练集的原有规模。在真实数据上的实验表明,该方法对噪声样本的分布具有较好的鲁棒性,在噪声比例较大的情况下仍能保持较好的分类结果。     

基于成炭剂复配技术的膨胀型钢结构防火涂料的性能研究

研究了成炭剂种类及其复配技术对超薄膨胀型钢结构防火涂料性能的影响。通过对炭层密度和显微结构的分析，认为多官能团(-OH)成炭剂的加入，可有效提高炭层的致密度和强度，增强综合防火性能；高温燃烧实验结果显示，成炭刺1／成炭剂2=6．0～7．4为比较合适的复合成炭剂配比；DMTA研究了高温状态下两种成炭剂对涂膜粘弹性和强度的不同贡献，从动态力学的角度对两种成炭剂成炭机理进行了分析；中试实验结果表明，双组分成炭剂的协同作用，较大幅度提高了膨胀型防火涂料的阻燃隔热性能。     

基于用户行为的超级计算机作业失败预测方法

超级计算机的规模不断扩大,与此同时,科学应用的复杂性也在不断增加,这导致了超级计算机上许多作业失败。作业失败会造成资源浪费,排队作业等待时间延长,严重影响系统的执行效率。提前预测作业失败,就可以采取必要的措施提升系统资源利用率和系统执行效率,这对未来的E级超级计算机至关重要。为此,尝试研究从已知的传统特征和构建特征中预测作业失败,发现能够反映用户工作行为模式和提交行为模式的特征及处理方式。通过结合行为特征和传统特征,提出基于树结构模型的综合框架来预测作业失败。实验结果表明,预测效果优于其他相关方法。     

智慧炼钢核心“一键炼钢”技术应用优势研究

现阶段,智能化炼钢技术逐渐成为我国钢铁企业炼钢技术的主要手段,促进了钢铁企业降本增效,使钢铁生产向着更高质量发展方向迈进。而“一键炼钢”技术就是实现智能炼钢全过程的核心技术。为此,深入研究当前应用广泛的“一键炼钢”转炉智能炼钢技术,推进钢铁工业不断向更优质、更环保、符合生态和社会要求的领域发展有着重要的意义。本文简要阐述和总结了“一键炼钢”技术应用的原理、工艺流程、技术要点、实用价值等方面内容,望能够填补这方面研究的技术缺漏,以利于充分发挥出“一键炼钢”技术优势,为我国炼钢企业在该领域的技术研究提供相应参考。     

激光二极管的自聚焦透镜耦合理论与设计

分析了自聚焦透镜对激光二极管(LD)远离透镜主轴的大发散角光束的耦合公式,利用光线追迹法得到了用自聚焦透镜耦合时自聚焦透镜各个参数对耦合结果的影响,从而得到了获得较小聚焦光斑时的自聚焦透镜的最佳参数及在测量面上的相对输出光强分布。为利用自聚焦透镜耦合大发散角的激光二极管光束提供了参考依据。     

基于EMD-AR谱频带能量特征的故障特征提取方法研究

通过将经验模态分解（EMD）和AR功率谱参数估计模型相结合,提出一种基于EMD-AR谱估计提取频带能量特征的方法。对振动信号进行经验模态分解,并将分解后能量占比较大的前几组固有模态函数分别进行AR谱估计得到EMD-AR谱曲线;按照频带对EMD-AR谱曲线分段并分别对每一段的能量进行求和,归一化后作为特征值。搭建齿轮箱故障试验平台,采集振动信号进行EMD-AR谱频带能量特征提取,并将所得特征值输入到SVM中进行训练和诊断。结果表明：该特征提取方法结合SVM所得到的故障诊断模型具有较高的识别准确率,能够有效、准确地进行诊断识别。     

一种具有宽带特性的小型化双频双极化差分天线

提出了一种具有宽带特性的小型化双频双极化差分天线。天线由双层介质板组成。辐射贴片位于上层介质板上表面,低频谐振由方环贴片提供,高频谐振由方形贴片和寄生条带共同提供,其中方形贴片被方环贴片包围,形成紧凑的嵌套式结构,四个端口提供了两组正交的差分馈电对,使天线具有双极化特性。差分馈电的共模抑制特性可提高端口隔离度并降低交叉极化。