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1.
2.
The chemical vapor(CVD) deposition-diffusion method was applied to prepare FeSi alloys with high silicon content up to 6.5%. In spite of various deposition and post-annealing, the sample remains α-Fe bcc structure. The cross section of the composition was analyzed to evaluate the Si content and distribution before and after annealing. The results show that the soft magnetic properties are improved by increasing the silicon content. For the samples containing about 6.5% Si, the coercivity decreases to 60 from 237.3 A/m of the original. It is also obtained that, in addition to the Si content, Si distribution has a large influence on the core loss due to the effect of resistivity. The micro-hardnesses were also evaluated along the cross-section after various annealings. 相似文献
3.
利用XRD,SEM和TEM研究了Li2O-CaF2-Y2O3体系在/AlN陶瓷低温烧结中的作用机理,研究发现,添加Li2O的/AlN陶瓷有着更低的收缩开始温度和更大的收缩率,这种收缩来自于含Li玻璃相与CaYAlO4液相的共同作用。在烧结过程中,Li2O不仅改变了AlN烧结过程中的相组成,而且改善了液相的性质。由于Li2O和Al2O3在l 100℃以下反应生成含Li玻璃相,使得AlN开始收缩的温度大为降低。在1 600℃以上,含Li玻璃相分解散失,有利于AlN晶界的纯化,同时,CaYAl3O7向CaYAlO4的转变以及液相CaYAlO4在烧结过程中稳定存在,保证了含Li玻璃相散失后AlN的持续收缩。 相似文献
4.
探索高效的模态表示和多模态信息交互方法一直是多模态虚假新闻检测领域的热门话题,提出了一项新的虚假新闻检测技术(MAM)。MAM方法使用结合位置编码的自注意力机制和预训练的卷积神经网络分别提取文本和图像特征;引入混合注意力机制模块进行文本与图像特征交互,该模块使用了层级特征处理方法来减少多模态交互时产生的冗余信息,又使用了双向的特征融合手段保证训练信息的完整性;加权融合多模态特征并将其输入全连接网络中进行真假新闻分类。对比实验结果表明:相比现有的多模态基准模型,该方法几乎在各个分类指标上都提高3个百分点左右,此外,可视化实验发现混合注意力机制获得的多模态特征具有更强的泛化能力。 相似文献
5.
乔梁 《哈尔滨理工大学学报》2012,17(4):64-67
针对只测向单站无源定位中推广卡尔曼滤波(EKF)算法受初值、测量噪声影响大以及算法具有不稳定性等缺点,提出了增加方位角和俯仰角角速度观测信息,运用修正协方差的扩展卡尔曼滤波(MVEKF)算法对机动目标进行无源定位的新方法.该方法能够进一步提高系统的定位与跟踪精确度、可靠性和防御作战能力,滤波性能更好.通过计算机仿真,验证了该方法的正确性与有效性. 相似文献
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