Effects of sulfate-reducing bacteria on the corrosion behavior of carbon steel

The influences of the growing process of sulfate-reducing bacteria (SRB) in seawater system on the medium state and corrosion behavior of carbon steel were studied by detecting solution state parameters and using corrosion electrochemical methods. The growing process of SRB in the seawater shows the three stages of growing, death and residual phases. The solution state parameters of the concentration of sulfide, the pH value and the redox potential changed during the three stages of the SRB growing process. And the corrosion rate of D36 carbon steel was accelerated during the growing phase and stable during the death and residual phases. The results indicate that the medium state and the corrosion rate of the steel do not depend on the number of active SRB, but depend on the accumulation of the metabolism products of SRB.     

南水北调中线总干渠水质变化趋势及污染源分析

为了解和掌握南水北调中线总干渠水质状况,依据总干渠26个常规水质断面监测数据,分析了总干渠沿程水质变化趋势。结果表明,主要污染指标(CODMn、氨氮、总氮和总磷)呈现出沿程增加趋势。根据影响总干渠水质的潜在影响因素,分析了7类污染源(直接水污染、大气粉尘沉降、桥面雨水污染、底泥污染、周边垃圾场淋溶液污染、雨洪污染、受污染地下水)及其可能对干渠水质产生的影响程度,并针对不同污染源提出了防控对策,供管理部门决策参考。     

基于CRF的中文评论有效性挖掘产品特征

方面级意见挖掘的任务通常包括从客户评论中抽取产品的特征、与产品特征相关联的观点词识别以及观点的极性判断三个方面。围绕如何实现中文评论的方面级意见挖掘问题,提出了利用条件随机场实现中文评论的方面级意见挖掘的四个主要步骤：数据预处理、训练集准备、为条件随机场模型定义学习函数、应用模型标注新的评论数据。在此基础上,通过以五种实际产品的中文评论语料为数据集,对该方法进行了数据实验。实验结果表明,该方法针对不同类型观点元素的抽取在评估性能指标上大部分达到或超过80%。为了进一步验证所提出方法的有效性,将研究结果进行了差异显著性检验。结果显示,用CRF对中文评论进行方面级意见挖掘和对英文评论的方面意见挖掘的性能差异不大。最后,比较了三种不同方法的方面抽取精度和情感分类精度,实验结果表明,CRF方法优于词典化的隐马尔可夫模型和关联规则挖掘方法。     

石墨表面状态及加入方式对制备Al-Ti-C晶粒细化剂的影响

采用不同表面状态的石墨粉和以不同方式加入到Al-Ti合金的方法来制备Al-Ti-C晶粒细化剂。采用金相显微镜观察了Al-Ti-C合金的微观组织，采用Leco装置检测了Al-Ti-C合金中的碳含量。结果表明，在制备Al-Ti-C合金过程中,石墨表面经预处理后可以提高石墨收得率，在石墨粉中掺入铝粉及添加剂R能急剧提高石墨的收得率。     

基于ICA的非线性自适应特征融合的人耳识别

针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成分特征,然后将它们加权串联形成高维融合特征;最后通过核主元分析方法实现非线性降维.实验结果表明,当人耳有姿态旋转时,融合特征较单一特征的识别率有显著提升,且文中方法比传统的串联融合的识别结果更好.     

Accelerating approximate matrix multiplication for near-sparse matrices on GPUs

The Journal of Supercomputing - Although the matrix multiplication plays a vital role in computational linear algebra, there are few efficient solutions for matrix multiplication of the near-sparse...     

A distributed PSO–SVM hybrid system with feature selection and parameter optimization

This study proposed a novel PSO–SVM model that hybridized the particle swarm optimization (PSO) and support vector machines (SVM) to improve the classification accuracy with a small and appropriate feature subset. This optimization mechanism combined the discrete PSO with the continuous-valued PSO to simultaneously optimize the input feature subset selection and the SVM kernel parameter setting. The hybrid PSO–SVM data mining system was implemented via a distributed architecture using the web service technology to reduce the computational time. In a heterogeneous computing environment, the PSO optimization was performed on the application server and the SVM model was trained on the client (agent) computer. The experimental results showed the proposed approach can correctly select the discriminating input features and also achieve high classification accuracy.     

基于色彩视觉的计算机图形色彩处理原则

色彩选择与处理在计算机图形学的研究与应用中已越来越受到重视。文章从生物学的角度详尽地阐述了色彩视觉原理及其对计算机图形色彩设计与处理的影响,并据此提出了相应的色彩选用原则。     

一种BIBD编码的RFID防碰撞算法的改进

如何解决多标签识别时的数据冲突是射频识别(RFID)系统中的一个关键问题.为了解决这个问题,在总结分析相关一些二进制防碰撞算法的基础上,提出一种基于平衡不完全区组设计(BIBD)编码的改进型防碰撞算法.相对于传统的防碰撞算法,它以BIBD编码为基础,并且引入标签的多状态机制,使得对标签的识读达到逐节识读和识读过程中数据的传输量大大减少的目的.理论分析和仿真实验表明该算法显著提高了RFID系统的识别效率,特别适合RFID系统在标签较多和标签ID过长的情况下应用.