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针对地铁站特定场合下,人体异常行为识别无法有效利用帧间运动时间维度信息,导致人体异常行为识别准确率不高的问题,提出一种深层次残差长短期双流网络结构。将RGB帧和连续光流帧作为双流网络的输入,分别利用ResNet34提取低层特征信息,空间流网络提取运动外观特征信息,时间流网络提取光流运动信息,然后将特征信息输入长短期记忆(LSTM)网络,有效学习空间外观和光流运动的帧间关联时间信息,并且通过多种加权融合策略加强模型识别效果。最后在地铁站异常行为数据集上验证提出的网络结构,并与原双流网络进行对比,改进后的网络识别准确率提高了4.7%,融合后的模型准确率提高了12.9%。实验结果表明,所提方法能够充分利用时间维度信息,可有效提高异常行为识别准确率,在昏暗环境下仍有较好的识别效果。 相似文献
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基于MCGS(Monitor and Control Generate System)组态软件,以水厂送水泵房监控子系统为例,通过系统的设计与开发,阐述了MCGS在供水行业中的一个典型应用。重点讨论了在MCGS的组态与运行环境下,用串口同步通信的方式,对研华ADAM5000各模块设备的组态方法和对模块设备控制的读写操作,以及对送水泵房模块控制软件的编程过程。 相似文献
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风电机组的特殊工况使得对其微小间歇故障的检测十分困难,针对该问题提出一种微小间歇故障成长状态检测方法,通过实验寻找微小间歇故障幅值与大尺度周期状态分数阶混沌系统内置信号振幅之间的关系,计算出不同采样时刻微小间歇故障成长因子的值,进而得到微小间歇故障成长率,以此来表征微小间歇故障的发生、成长乃至最终演变成永久性故障的全过程,微小间歇故障成长率同时也反映故障的严重程度,仿真结果证明该方法可行、可靠。该方法可揭示微小间歇故障发生的内部规律,使间歇故障和永久性故障有机联系在一起,为间歇故障的理论研究提供一个新的思路。 相似文献
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对生物氧化槽内的温度进行热量分析,建立氧化槽内热量机理模型,在热分析的基础上,增加外界载荷,建立基于时空域的不确定性温度场分布模型,通过对温度场分布模型的分析,为改进氧化槽结构及设计氧化槽温度控制系统提供指导策略。 相似文献
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高寒矿区生物氧化槽受恶劣气候以及地理条件限制,其燃煤供热模式不仅难以保证氧化提金率和能源利用率,还会造成严重环境污染.为解决上述问题,在综合分析槽内的细菌氧化反应、矿浆湍流规律以及换热管与矿浆动态热量交换的基础上,设计研究了高寒矿区生物氧化槽的太阳能-锅炉复合供热系统,建立了复合供热系统以及生物氧化槽计算模型,基于CFD软件对比分析,验证了上述模式下生物氧化槽内温度场分布规律.研究结果表明:在不同环境条件下,复合供热系统在满足温度需求的同时,促进氧化槽温度场分布更加均匀,提高了氧化提金率和能源利用率,对环境更加友好,从而可为高寒矿区生物氧化槽系统优化提供理论指导. 相似文献
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氧化槽是生物氧化提金的重要设备。在季节性强的中国西北地区,氧化槽温控系统运行在极端天气环境中不可避免会出现各类运行故障,若不及时排查会导致提金率的降低和矿产资源的浪费。针对此问题提出一种基于改进EM算法的氧化槽温控系统故障分类法,从而快速准确找出具体故障。仿真结果表明,改进EM算法能够充分利用工业大数据的优势,比传统EM算法与BP神经网络算法的分类正确率更高。 相似文献