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响矩阵R=-K-1tt Kts。定性揭示了R的数学和物理意义,定量论证R的固有特征,并给予图解说明和算例论证,证明由R计算得到的拟静力响应在数学意义层面独立于结构的动力反应,而在物理意义层面二者并非相互独立而存在。 相似文献
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为了研究独塔自锚式悬索桥施工过程索力变化规律,依据北京密云县云蒙大桥1/20比例的整桥缩尺模型试验,针对独塔双跨自锚式悬索桥的施工过程进行了模拟试验研究,对比了5种常见的吊杆张拉方案,揭示了自锚式悬索桥体系转换过程索力的变化规律,经过综合分析选择二次张拉方案作为比较合理的施工方案.同时建立了该桥的有限元数值模型,通过对比分析得到一致的规律,对于同类桥梁的设计和施工控制提供了可借鉴的试验依据. 相似文献
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变电站模块化建设已成为我国变电站设计主流,但是,模块化户内变电站的围护结构对电力设备噪声的控制能力是有限的.在原有模块化户内变电站用的装配式墙板的基础上,根据墙板隔声性能相关的理论依据,对其进行了隔声性能优化设计,并采用混响室法对原墙板与新墙板进行了试验研究.研究结果表明,无论在中低频区还是在中高频区,优化后的新墙板的隔声量相对原墙板都有了较大幅度的提高,优化设计的效果明显.并且新墙板具有机械强度高、保温隔热性能好、防火等优点,在变电站噪声治理方面具有重要的工程应用价值和社会效益. 相似文献
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针对单传感器状态识别算法存在漏检、误检的缺陷,文章提出一种基于双传声器和深度学习的变压器状态识别算法,即基于一维卷积神经网络和双传声器数据融合算法(1D-CNN based dual microphones fusion algorithm,1D-CNN-DMF)。利用2个传声器分别同时采集变压器声信号,通过一维卷积神经网络对2个传声器采集到的声信号分别进行特征提取,并利用全连接层对特征进行融合,最终通过softmax分类器进行分类。通过采集500 kV变压器的声信号构建数据集进行验证,结果表明1D-CNN-DMF算法可以有效地对变压器不同状态进行分类,分类准确率高于1D-CNN-LSTM、1D-CNN、FFT-BP、SVM和FFT-SAE等算法。最后利用t-SNE可视化工具揭示了1D-CNN-DMF算法的内在机制。 相似文献
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为了舍弃大量信噪比低或无异常的数据, 节约计算资源并提高分析效率, 在理论依据的基础上实现具有针对性的桥梁健康监测, 提出了考虑信噪比和车-桥耦合效应的桥梁监测策略.对监测信号成分进行分析, 指出为了实现监测策略, 需要根据车-桥耦合动力理论确定合理准确的监测阈值.将车群等效为具有主体部分和耦合均布质量的时变动力模型, 建立桥梁结构与移动车群相耦合的动力平衡方程及其解析表达式.以一实际简支梁健康监测为例, 根据车-桥耦合理论分析车群的均布质量、行驶速度以及振动频率对桥梁动力反应的影响, 并结合实际监测数据确定监测阈值, 实现监测策略.实验结果表明该监测策略有效. 相似文献
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采用pushover方法对单角隅撑支撑铜框架在三种罕遇地震烈度下的抗震性能进行分析,得出该结构在不同罕遇地震作用下的破坏模式及抗震性能点,并对其抗震性能进行评定;该结构在地震作用下塑性铰依次出现在隅撑、斜支撑及框架梁上,从而可以消耗大量的地震能量,同时避免了框架柱遭受破坏,符合“强柱弱梁”的设计要求。 相似文献
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