一种基于容错和扰动补偿的列车制动控制策略研究

针对列车制动系统抗干扰性能不够和容错机制欠缺的问题,提出了一种基于容错和扰动补偿的列车制动控制策略。该策略基于对列车制动系统进行故障检测、差值补偿以及故障容错,构建了列车制动控制系统模型。该模型通过引入参照系统,为制动控制器提供控制目标参数,并利用观测器对制动过程中无法测量的动态摩擦力进行较为准确的估算。仿真分析表明,该控制系统模型具有误差小、抗干扰性能好的优势。     

基于天气信息的短期冷热电负荷联合预测方法

随着可再生能源大量接入,增加了能源互联网的波动性与多样性,对冷热电负荷预测的精确度和稳定性提出了更高的要求,冷热电负荷的精准预测是能源互联网运行优化的重要前提,并对需求侧分析具有重要意义.利用天气信息,提出了一种基于气象信息的短期冷热电负荷联合预测方法.该方法包括区域天气预测与冷热电负荷联合预测两大步骤.在区域天气预测...