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1.
本文在分析原梳棉机控制系统存在问题的基础上,应用机电一体化技术,提出了一种由PLC控制变频调速的新型传动系统,同时讨论了控制系统硬件部分及软件部分的设计技术。实践表明,该控制系统指标很好地满足了棉纺织设备提出的要求,是一种很值得推荐的棉纺织设备控制方法。 相似文献
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本文在分析原梳棉机控制系统存在问题的基础上,应用机电一体化技术,提出了一种由PLC控制变频调速的新型传动系统,同时讨论了控制系统硬件部分及软件部分的设计技术。实践表明,该控制系统指标很好地满是了棉纺织设备提出的要求,是一种很值得推荐的棉纺织设备控制方法。 相似文献
4.
阿墨江三江口水电站坝前右岸发育一规模较大的1号古滑坡体。依据野外勘察、试验成果,从定性与定量两个方面对滑坡体的稳定性进行分析、计算,1号滑坡体在天然状态下处于稳定状态,水库畜水后,在正常蓄水及各种不利工况条件下,滑坡体总体仍基本处于稳定状态。三江口水电站已于2010年7月下闸蓄水,2010年9月3台机组全部投产发电。变形监测结果表明,1号滑坡总体位移量并不大,且主要集中在2010年,2011年以来已趋于稳定,鉴于滑坡体距枢纽区大坝较近,仍应重视监测、预警,加强巡视、观察,消除人为活动对滑坡的不利影响,加强库水位的运行控制,避免水位骤降或暴涨暴落。 相似文献
5.
针对传统Prony算法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出一种基于神经网络自适应滤波和改进Prony算法相结合的电力系统低频振荡分析方法。该方法以广域测量信号作为输入,采用神经网络自适应滤波对低频振荡信号进行滤波预处理,调节性能指标阀值确定滤波效果,并通过改进Prony算法对滤波后的信号进行识别。仿真结果表明,该方法能有效滤除噪声,能较为准确地辨识低频振荡的主导模式。 相似文献
6.
工厂能源计量实时检测系统网站的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
0 引言化工企业多为连续生产 ,生产装置长期、稳定运行是提高企业经济效益的前提和保证。管理技术人员实时掌握工厂的运行情况 ,显得日益重要。本文给出全厂重要工艺参数和能源计量数据的采集方案 ,建立实时数据库系统 ,通过局域网和Internet,实时获得准确的计量管理数据和全厂重要工艺参数情况 ,从而提高企业的管理水平。本设计利用Internet技术 ,建立工厂网站 ,利用采集卡将工厂的各种生产数据实时传递到网站 ,在网站上可以调用 ,查询各种生产数据。1 数据采集数据采集就是把来自各种传感器的信号数据实时地、准确地测… 相似文献
7.
解决兔毛织物掉毛是目前世界性难题,本研究在保证兔毛风格前题下,找到了解决掉毛问题的关键,并分析了兔毛掉落的机理和防止掉毛的重要因素,从而提出一种新的防掉毛方法,热熔粘合法,为兔毛生产打通了一条新的途径。 相似文献
8.
针对BTT导弹非线性动力学模型中的参数不确定性及系统存在未知外部干扰的问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反演滑模控制设计方法。将系统参数不确定性和未知外界干扰作为系统的复合干扰,采用扩张状态观测器估计系统的复合干扰,并实时补偿。利用Lyapunov方法证明系统的稳定性。设计的控制器算法简单、计算量小,更易于实际工程应用。仿真结果表明,设计的控制器对导弹控制系统受到的复合干扰具有较强的鲁棒性和稳定性,满足导弹姿态快速机动和高稳定度的控制要求,性能指标明显优于滑模反演控制器。 相似文献
9.
三维(3D)微位移监测在大型飞机的装配中起着至关重要的作用。本文提出了一种广泛适用的基于接近传感器的高精度在线3D微位移监测方法和系统,以及相应的原位校准方法,可应用于飞机装配过程中遇到的各种极端工作条件,如紧凑和阻塞的空间。首先建立了一个3D监测模型,仅基于接近传感器测量的一维距离来实现3D微位移监测,该模型涉及外部传感器参数,如探测基点(PBP)和单位位移矢量(UDV)。然后,结合空间变换原理和加权优化,采用校准方法获得高精度的外部参数。最后,报道了对尾翼装配过程进行的校准和监测实验。PBP的校准精度在X、Y方向优于±10μm,在Z方向优于±2μm,UDV的校准精度优于0.07°。此外,3D微位移监测系统的精度可达到±15μm。总体而言,本文为基于接近传感器的3D微位移监测的建模和校准提供了新的见解,并为飞机装配过程中在紧凑空间内进行相关测量提供了一种精确、高效、低成本的技术手段。 相似文献
10.
为适应支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法应用过程中的不同性能指标要求,将SVM算法的模型选择问题作为一个多目标优化(Multi-Object Optimization,MOO)问题进行处理。以改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对该多目标优化问题进行求解,得到其Pareto解集,在具体应用中根据实际需要从Pareto解集中选择适合的最优解作为支持向量机算法参数,实现支持向量机算法的模型选择。在几个数据集上的仿真实验表明,该方法能够较快地得到Pareto解集,解集中的参数组合能够满足对支持向量机算法速度和泛化能力的不同要求。 相似文献