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针对基于Petri网建模的离散事件系统关于Parikh向量的不等式约束反馈控制器设计问题,对Parikh向量的不等式约束条件中存在不可控变迁的情况进行分析.将约束条件分为可控部分与不可控部分,即允许约束和禁止约束,并通过矩阵变换方法对含有不可控变迁的禁止约束部分进行处理,将禁止约束转化为允许约束,从而设计出相应的控制器.实例表明,该方法结构清晰,计算简单,用于混合约束条件中,能大大减少计算量,在复杂Petri网模型中效果更为明显. 相似文献
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针对多智能体系统中的定位问题,设计一种在变拓扑网络条件下的分布式目标定位算法,使所有智能体实现目标的相对定位.假设智能体只能获取局部的测量信息并进行局部信息交换.算法包括成对智能体之间相互定位算法和基于一致性的目标定位融合算法,对算法的成立条件和收敛误差进行分析,并通过仿真实验验证所提出算法的有效性. 相似文献
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为了改善传统方法设计的二维带通三型有限脉冲响应(FIR)滤波器的幅频响应性能,提出了复合正
弦基神经网络算法.以理想滤波器的幅度响应作为学习样本,通过复合正弦基神经网络训练,使得实际滤
波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,再由神经网络的权值得到滤波器的脉冲响应.给出了复合余
弦基神经网络模型,建立了滤波器幅频响应与该神经网络的关系,同时指出了学习率对神经网络收敛性的
影响,推导并证明了使该算法收敛的收敛定理. 仿真结果表明,由该算法设计的二维带通三型FIR滤波器性
能接近于理想滤波器,并且克服了传统神经网络的主要缺陷,收敛速度快. 相似文献
弦基神经网络算法.以理想滤波器的幅度响应作为学习样本,通过复合正弦基神经网络训练,使得实际滤
波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,再由神经网络的权值得到滤波器的脉冲响应.给出了复合余
弦基神经网络模型,建立了滤波器幅频响应与该神经网络的关系,同时指出了学习率对神经网络收敛性的
影响,推导并证明了使该算法收敛的收敛定理. 仿真结果表明,由该算法设计的二维带通三型FIR滤波器性
能接近于理想滤波器,并且克服了传统神经网络的主要缺陷,收敛速度快. 相似文献
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本文描述可以实现协同操作的纹织CAD电子白板系统的设计与实现。讨论端点间结构、客户端/服务器结构和通信数据结构的设计,详细说明服务器和客户端软件的程序流程、双方的时序、系统消息及其加密解密算法的具体实现。 相似文献
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