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T接塔具有节约线路和减少换接塔数量等优势。我国目前尚无T接塔通用设计实例,因此需要对T接塔进行详细研究,为典型设计提供基础。基于T接塔结构特性及荷载特点,建立T接塔有限元模型,研究大风工况与45°风工况下铁塔受力情况。结果表明大风工况下,T接塔整体受力较为均匀,受力性能良好。 相似文献
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采用不同浓度的Al2O3修饰液对煤基多孔陶瓷材料进行改性处理,并开展材料的性能测试与微观形态分析。结果表明,烧结温度越高,多孔陶瓷的气孔率与吸水率越小,强度和表观密度越大;但过高的烧结温度对多孔陶瓷微观颗粒形态不利,烧结温度控制在1 100℃为宜。随着修饰液浓度从0增至50 mol/L,改性多孔陶瓷的饱和吸附量增加了5.5倍,同时密度和强度大幅增加,颗粒间孔隙显著减少,结构致密程度提高;煤基多孔陶瓷材料主要晶相为钙长石、氧化铝和氧化硅;Al2O3修饰液的改性作用促进钙长石晶体形成,从而增强多孔陶瓷材料的强度和吸附性能。 相似文献
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针对基于深度学习模型的滚动轴承故障诊断方法易受环境噪声干扰的问题,提出了一种基于拉普拉斯小波滤波(LWF)和自注意力机制-动态选择-卷积神经网络(SA-DS-CNN)的滚动轴承故障诊断模型。首先,提出一种拉普拉斯小波阻尼参数自适应选取策略,使用拉普拉斯小波对采集的滚动轴承振动信号进行相关滤波并进行功率谱变换;其次,基于卷积神经网络框架,引入自注意力机制和动态选择机制,构造SA-DS-CNN;最后,利用SA-DS-CNN提取功率谱特征,根据轴承的不同故障状态定位相关特征信息,实现故障特征的提取和诊断。对N205EM圆柱滚子轴承的故障诊断试验表明:LWF降噪效果较好,能为SA-DS-CNN模型提供优秀的训练样本;SA-DS-CNN模型能抑制无用通道信息,增强网络特征学习能力;LWF和SA-DS-CNN组合模型的故障诊断准确率达到99.65%,优于其他组合模型。 相似文献
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针对目前软土地基预加固处理对桩基竖向承载特性影响的定量分析不足的问题,依托大型围垦工程案例,就软土地基预加固处理对桩基竖向承载力提高、桩顶沉降控制及负摩擦阻力减小等方面产生的影响进行了定量研究,给出了桩基极限侧摩擦阻力定量计算的α法、API-2000法及λ法,同时给出了桩基极限端阻力及桩顶沉降计算公式。通过工程案例,分别对原状淤泥土、预加固处理后的地基土中的试验桩进行竖向静载试验,并依据前述3种计算方法进行对比验证分析。分析结果表明:根据《建筑桩基技术规范》提出的建议值计算的桩基竖向极限承载力比现场试桩值偏保守,而采用α法计算的桩基竖向极限承载力更接近现场试桩值;对深厚淤泥软土地基进行预加固处理,可以有效提高桩基竖向承载力,但工程案例中竖向承载力提高近50%,同时对桩基负摩擦阻力及桩基沉降控制效果显著。研究成果可为类似软土地基加固工程提供参考。 相似文献
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