供应链二级可靠性评价的BP神经网络应用研究

以制造业供应链为研究对象,基于不确定性提出二级供应链可靠性评价模型,通过算例仿真验证模型可靠性诊断结果的合理性,最后提出针对结果的反向改进方案。二级模型是在一级模型的基础上,针对具有不确定性因素的一级评价指标,提出决定其性能的二级评价指标的优化模型,具有更高精度和更好的反向改进能力。BP神经网络作为一种成熟的工具具有强大的学习能力,经过大量历史数据的学习能够很好应用在诊断领域,应用算例得出结果与专家系统评价结果相符。     

圆弧检测结果的不确定度评定

介绍圆弧间接测量法检测中半径值及圆心位置的测量不确定度评定方法,比较测量不确定度评定指南方法(GUM)与蒙特卡洛方法(MCM)的结果差异及评定测量不确定度的流程,分析了小圆心角圆弧测量不确定度大的原因,在实际工作中应尽量避免检测小圆心角的圆弧。