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贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息,并能进行不确定性推理。运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估,不但能计算出电力系统的可靠性指标,而且能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小,从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足。文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法,并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性。 相似文献
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输电线路路径选择需要综合考虑地形、地质、风速、覆冰、气温等多种因素,难免顾此失彼。通过地理信息系统(GIS)平台获得规划区域的地理信息,通过国家电网公司输变电工程典型造价110 k V输电线路分册的典型设计方案成本及规划地区当地文件获得该区域栅格化后每个栅格的评估代价值,采用改进后的蚁群算法搜索路径。改进蚁群算法考虑了输电线路可跨越地面障碍物和路径选择区域数据规模较大的特点,加入了变步长跨越机制、双蚁群机制和拐角处理机制,能更高效地搜索到最优输电线路路径。通过C#2010开发输电线路路径自动规划程序,并通过算例比较改进前后的路径搜索方法的搜索结果,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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在总结蔬菜栽培专家知识和经验的基础上,针对诊断和预测知识本身的特点分别采用适合推理机的树状和网状的知识表示方法,并根据数据知识是否用于推理过程,分别建立知识库和信息库,研究和构建保护地蔬菜栽培专家系统,代替高级蔬菜栽培专家对保护地蔬菜栽培进行科学的指导。 相似文献
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用彩色图像提取植物特征的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了一种基于计算机视觉的快速植物识别算法,能够快速正确地将植物从复杂的土壤背景中识别出来,从而满足实时地为后续变量控制提供信号的要求。利用AOI测试工具,采集了不同土壤、作物残留物以及各种光照条件下植物的图像进行处理,通过提取图像中每一个像素的R、G、B三个分量值计算出(2G-R-B)过绿颜色特征值,将彩色图像转变成灰度图像显示。 相似文献
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基于贝叶斯网络的电网故障诊断方法 总被引:13,自引:1,他引:13
根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,建立了面向元件的电网故障诊断模型,并采用误差反向传播的梯度下降法修正网络参数。该模型是一种由 Noisy-Or,Noisy-And 节点组成的特殊的贝叶斯网络,能够处理电网故障诊断中的不确定性,具有语义精确、推理快速、学习效率高等特点,适用于大规模电力系统的多重复杂故障诊断。实际电网故障案例验证了该方法的正确性和有效性。 相似文献
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基于贝叶斯网络的配电系统可靠性分析方法 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了根据配电网的实际拓扑结构和元件对系统的影响关系直接建立贝叶斯网络以实现配电系统可靠性分析的方法。该方法的特点是不仅能进行配电网的可靠性指标评估,而且还能方便地得到系统每个元件或几个元件对整个系统可靠性的影响,从而克服了配电系统传统可靠性评估方法的不足。通过实例,阐述了应用贝叶斯网络方法进行配电系统可靠性评估的有效性和优越性。 相似文献