基于能耗的冷轧连退机组能效建模与工艺参数优化及排序建模优化

以冷轧连续退火机组能耗集中的炉区作为研究对象,根据能量流与热力学理论,建立了能耗与主要工艺参数之间的映射模型;采用MATLAB结合一种改进的量子遗传算法对能效模型进行优化,获取在保证质量的前提下能效最高的工艺参数组合;以辅助设备能耗最低、生产规格跳变平缓以及满足交货期为优化目标,建立了冷轧连退产线生产调度多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行求解,得出最优排序。结果表明,该模型和算法对生产实际有一定的指导作用。     

一种基于股票情感分析的股市趋势预测方法

随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长,股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情,也影响着股市涨跌。因此,如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点,对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法,能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题,有效地提高了情感分析准确度。另外,论文还提出了一种加窗的股票预测模型,可用于分析预测事件窗口的最佳值。实验结果表明,基于股评情感分析来预测特定股票上涨或下跌趋势具有较好效果。