Maya动画的应用领域和制作流程

Maya作为最为常用的三维动画制作软件,应用领域包括影视动画、广告设计、机械设计、建筑行业等。Maya软件界面简洁,操作简单,涉及范围广,是三维动画制作的首选工具。Maya动画的制作流程则大致分为:实物建模、贴图制作、材质模拟、灯光和摄像机、动画制作。     

基于ETAEMS/GPGP-CN的半导体生产线动态调度技术研究

针对缺乏半导体生产线动态调度分布协同机制的研究现状,提出了基于扩展的任务分析环境建模与仿真／通用部分全局规划一合同网(ETAEMS／GPGP-CN)的动态调度技术。对TAEMS的非局部影响进行扩展,以实现调度过程中协同关系的定量描述与分析。利用GPGP获取上、下游协同信息,结合合同网的招投标机制,以解决其动态调度。以某150 mm晶圆生产线为例,仿真试验表明了该动态调度算法的有效性。     

浅谈AB系统在六角形钢丝圈生产线设备上的应用

老的六角形钢丝圈生产线控制系统已经不能满足现代轮胎自动化生产的需要, 通过采用AB公司的控制产品, 来解决六角形钢丝圈生产线的通讯、远程诊断、跳步设定等问题。     

基于分布式多代理敏捷供应链管理系统体系结构的研究

针对企业的动态重组需求,在自组织理论指导下,提出了一种基于分布式多代理的敏捷供应链管理系统的体系结构。同时,采用Web技术、分布式对象技术（CORBA/DCOM）以及相关的信息资源组织管理技术,建议发敏捷供应链管理系统的原型。     

基于组合拍卖的半导体生产线短期调度技术研究

针对缺乏半导体生产线调度与控制分布协同机制的研究现状,建立了半导体生产线短期全局调度多代理模型,提出了基于组合拍卖的多目标短期调度协同机制,以上海某半导体制造企业152 mm晶圆生产线为实例,验证了多代理模型和协同机制的有效性。     

基于模糊神经网络的半导体生产线重调度策略优化

针对缺乏半导体生产线重调度策略优化方法的研究现状,提出了基于模糊神经网络的半导体生产线重调度策略优化技术。将重调度策略划分为半导体生产线、设备组和设备重调度层次,利用仿真评价确定优化的重调度策略,并获得样本数据。通过对模糊神经网络训练,建立干扰和半导体生产线状态等输入参数与优化的重调度策略输出之间的映射关系。以上海某125mm晶圆生产线为例,结果表明了该重调度策略优化方法的有效性。     

可重入制造系统的协同控制机制

通过剖析可重入制造系统控制的需求,提出双反馈控制的协同控制策略。为使复杂制造系统的控制问题降阶,提出包括系统层协调机制、设备组/设备协调机制以及重调度协调机制的分层协同控制机制。基于混合控制原理,提出基于Multi-agent的中心协调与局部协调相结合的自治控制系统体系结构,以满足可重入制造系统非线性动态控制的需求,该体系结构具有分布性、智能性、健壮性、开放性和实时性等特点。为了实现所提出的可重入制造系统协同控制系统的体系结构,建立了基于HLA/CORBA的多层软件体系结构,该体系结构由基础层、分布对象层、Agent层、应用层等四层组成。试验表明,所提出的分层协同控制机制进行半导体生产系统的调度时,在晶圆日产出量和设备组利用率方面要优于设备组动态调度和企业中使用的启发式规则调度方法。     

解动态Job-shop调度问题的遗传算法

研究了动态Job-shop调度问题,并设计了一种改进的遗传算法。该算法借鉴启发式算法,使用向量进行遗传编码;遗传计算中引入种群间竞争,实现种群向更高层的平衡态进化,进而全局优化调度方案;利用调度评价函数及负荷表,对动态的生产调度进行了有效地评价。仿真实验表明了此法用于复合调度问题的优越性。     

面向代理的半导体生产线建模技术研究

为了有效分析和评价基于多代理的半导体生产线调度与控制性能,提出了面向代理的有色赋时Petri网的半导体生产线建模方法。将设备代理内部行为进行封装,建立了设备代理的有色赋时Petri网模型。同时,将半导体生产线多代理模型按层次划分为设备代理层、设备组层和系统层,有效地降低了模型的复杂性,提高了模型的可重用性。建立了分布式半导体生产线仿真平台,以实现基于面向代理的着色赋时Petri网的半导体生产线仿真定量分析与评价。以上海某半导体制造企业6英寸晶圆生产线为例,其仿真结果验证了建模与仿真的有效性。     

浅谈贝加莱系统在轮胎设备上的应用

天津赛象公司制造的六角形钢丝圈联动线采用的是贝加莱控制系统。文中对贝加莱控制系统的编程软件、人机界面、伺服系统、通讯网络的工作特点、参数进行了详细介绍。该系统的应用使设备控制水平得到提高。