基于对话文本智能挖掘的电力设备供应商评价

目前电网企业的电力设备供应商满意度评价主要依赖于人工统计和指标计算,其准确性受评价人员和评价内容的影响较大.以电力业务平台的对话文本为研究对象,在扩充已有电力本体词典的词条和属性的基础上,建立了基于文本挖掘技术的电力设备供应商评价模型.首先提出了基于Transformer的双向编码器下句预测与余弦相似度加权的单轮对话文...     

基于改进遗传算法的Job-shop调整时间指派问题研究

对Job-shop调整时间与人员的指派关系进行研究,提出建立调整时间与人员相关的复杂车间调度模型,给出模型的求解方法。借鉴粒子群算法中的极值模式对遗传算法进行改进,并验证改进遗传算法的优越性;通过仿真实例模拟实际生产工况,对调整时间与人员技能水平相关模型进行分析。     

工作研究在汽车仪表机芯装配线中的应用

运用工作研究中的程序分析、操作分析和动作分析方法,对某汽车仪表机芯装配线进行分析。在了解机芯装配工艺的基础上,运用秒表法测定装配线上各个工位的作业时间,找出瓶颈工位;运用5W1H提问技术、ECRS原则和动作经济原则对瓶颈工位进行改善,以提高装配线的生产效率;最后,通过对改善前后方案的对比,以证明改善效果。     

基于TC264的自动泊车系统设计

为了研究自动驾驶技术在自动泊车系统中的应用,提出了将倒车入库和侧方位泊车两大功能集于一身的,基于TC264单片机结合摄像头的自动泊车系统。系统硬件部分采用总钻风摄像头MT9V032结合多种传感器进行图像处理和多路信号检测,软件部分采用多种图像处理算法与PID控制算法结构。测试结果显示,小车具有良好的稳定性和精确性,能够在误差允许范围内到达规定的停车位,为自动驾驶技术的进步提供了帮助。     

打印机传感器电路的分析与检修

打印机传感器电路是打印机核心控制电路的重要组成部分,打印机开机后的状态检测由该电路来完成,所检测到的信号都送入打印机的微处理器中.因此分析和总结传感器电路的工作原理对于研究打印机控制电路技术和检修打印机故障有重要意义.     

基于人工智能的图书馆学生学习状态监测技术研究

为提高高校图书馆学生学习状态监测的智能化水平,研究了基于人工智能的学生学习状态监测技术。研究通过基于级联回归的算法对学生人脸面部特征点提取,识别眨眼、打哈欠等状态,并通过对头部姿态信息的估计,分析学生的学习状态。通过摄像头采集图像信息,对算法进行实验测试,结果表明：研究的方法能够对学生眨眼、打哈欠和瞌睡点头等状态进行智能监测,根据监测结果通过提醒等方式可服务于学生学习效率提升。该系统为提高图书馆自习室、研修室共享资源的利用率提供了有效解决方法,对提高高校图书馆智能化管理水平有一定的应用意义。     

整合Flash电影

当你需要用Flash制作一个大而复杂的电影(Movie)时,你可能会想要将这个大电影分成几段,每段单独制作一个子电影,最后再将各个子电影整合起来,成为一个完整的大电影,下面就给大家介绍一种整合子电影为大电影的方法。 假设有Movie1和Movie2两个子电影,要将它们整合。首先打开电影Movie1,我们需要将Movie1里Scene1的所有影帧圈选起来(单击第1个图层的第1个影帧,然后按下     

基于深度卷积神经网络的多任务细粒度车型识别

车型识别,尤其是细粒度车型识别是现代智能交通系统的重要组成部分。针对传 统车型识别方法难以进行有效的细粒度车型识别的问题,以AlexNet、GoogleNet 及ResNet 等3 种经典深度卷积神经网络架构作为基础网络,引入了车辆的类型分类作为辅助任务,从而与细 粒度车型识别任务一起构成了一个多任务联合学习的模型。通过在一个包含281 个车型类别的 公开数据集上对模型进行训练及测试,在无需任何车辆的部件位置标注及额外的3D 信息的情 况下,验证了该模型在在细粒度车型识别任务上表现出的优异性能,同时多任务学习策略的引 入可使得模型性能相比任一单任务学习时的性能均有所提高,最终实现了一个简洁高效的细粒 度车型识别模型,基本满足实际应用需求。     

SLP法在某铝业公司总平面布置中的应用

以某铝业公司为研究对象,在分析其产品工艺流程的基础上,采用系统布置设计法(SLP)对公司的物流和非物流关系进行分析,以绘制公司的作业单位面积相关图；综合考虑各种限制因素,对作业单位面积相关图进行调整和修正,设计出两套切实可行的布置方案,并对方案进行比较,以确定最佳的公司总平面布置方案,进而为公司的整体布局规划设计提供可...