环保设备的组合集成化

本文以水处理设备为例,概述了常规环保设备存在占地面积大、能耗高、安装维修不方便、冬季生化处理无法进行等弊病;举例说明环保设备的组合集成化,将有助于减少或消除上述弊病,提高环保工程总体技术经济指标。并论述了它的发展阶段。     

基于K-means和K近邻的DPF设备故障分类算法

DPF(柴油微粒过滤器)在使用过程中,由于灰分积累、使用不当等原因易造成DPF堵塞等故障,现有的数据采集设备无法直接反映出设备是否发生故障。针对这一问题,提出了一种基于K-means和KNN的DPF故障分类算法。在K-means++选择初始聚类中心的基础上引入了阈值限定D0,以降低同类型样本被选为后续聚类中心的概率。其次,为了保证聚类数目的真实性,采用层次分析法辅助初步确定聚类参数k,并利用轮廓系数和交叉验证来评估模型。KNN模型利用已分类的样本对来自不同厂家的混合测试样本进行预测,实验结果表明,其预测准确率达到了90%以上,基本实现了DPF设备故障属性分类,为后续维护工作提供了可供参考的依据。     

高效节能碱法草浆黑液碱回收新工艺及成套设备

采用集压滤与吸滤为一体的组合式黑液提取装置来提取草浆黑液，总提取率可达９５％，经闪蒸预浓缩后，黑液浓度可达１．１３７３５ｇ／ｃｍ＾３，再利用１００多度温度的锅炉烟气余热进一步将黑液浓缩至１．１５４９￣１．２５１９９ｇ／ｃｍ＾３，最后采用集碱炉，石灰窑于一体的组合式黑液回收装置，碱回收率可达７０％左右。     

高效节能碱法草浆黑液碱回收新工艺及成套设备

采用集压滤与吸滤为一体的组合式黑液提取装置来提取草浆黑液，总提取率可达95％．经闪蒸预浓缩后，黑浓浓度可达1．13735g／cm3，再利用100多度温度的锅炉烟气余热进一步将黑液浓缩至1．1549～1．25199g／cm3，最后采用集碱炉、石灰窑于一体的组合式黑液回收装置，碱回收率可达70％左右．     

新型厌氧流化床系统在高浓度有机废水处理中的应用

高浓度有机废水的污染是水环境有机污染的一个重要方面。对它的污染控制涉及到产生高浓度有机废水的生产工艺的改进和更新，新型高效治理设施的研制开发，以及排放水体的区域水环境综合整治等几个主要方面。本课题将厌氧消化技术与流态化技术结合起来，通过特殊的结构设计，研制了有较广适用范围的新型厌氧注化床高浓度有机废水处理系统。     

生化法处理有机废水的试验研究

采用厌氧——好氧联合工艺对氯醇法生产环氧乙烷、环氧丙烷工艺废水进行生化处理,出水CODcr小于50毫克/升。     

工业废水分段局部回用法

工业废水的回用对水质要求高,需经深度处理,所需费用相当高。目前采用的中水系统也存在不少问题,短时间内还难于推广应用。本文提出的工业废水局部分段回用法采用高度紧凑的集成化组合污水处理设备置于工艺生产流程上,实现局部工业废水循环利用。这样处理低于处理到达标排放的相应费用,经济效益显著,是一种十分实用的工业废水回用法。     

新能车属性离散化的分辨矩阵和信息增益算法

针对新能源智能车监控数据中包含过多的连续属性,提出了一种基于分辨矩阵和信息增益率的有监督离散化算法,从而降低连续属性的取值精度,使得新能源智能车后续的分类模型建立更具泛化能力.该算法在保证分类效果的前提下,获得尽可能少的结果断点,主要从3个方面对传统的离散化算法进行优化,一是根据决策表的条件属性与决策属性构建候选断点分辨矩阵,通过分辨矩阵判断相邻属性取值之间是否有可能的断点;二是用信息增益率来优化结果断点的选取;三是通过设定停止阈值解决了传统算法因停止条件过于严格导致算法选取过多的结果断点、离散化效果一般的问题.实验结果表明,改进的算法能够有效减少断点数量,大幅提高计算效率,并获得与经典算法相近的离散结果.