基于知识图谱的数控机床故障问答系统研究

当前数控机床故障方面的查询机制尚不完善,机床工人在查找故障原因所在时往往需要花费较多的时间.为改善现状,从内蒙古某机械厂的数控机床故障数据中抽取其三元组,构建数控机床故障知识图谱,在此基础上开发知识图谱问答系统.构建数控机床故障知识图谱问答一般会包括4个步骤：数控机床故障问句实体识别;数控机床故障属性映射;数控机床故障实体链接;答案返回.设计ALBERT+Attention+BiLSTM+CRF模型识别问句中的数控机床故障实体;然后在所创的数控机床故障知识图谱中找到对应实体的三元组进行返回;通过训练属性映射模型,选择得分较高的几个三元组作为预选答案,最后通过实体链接重排序返回答案.在内蒙古某机械厂数控机床故障知识图谱数据集上分析并验证了所提方法的有效性.     

基于省域尺度的农田土壤重金属高光谱预测

利用浙江省36个县市的643个农田耕层土样的可见-近红外反射率数据以及重金属与有机质含量数据,分析了Ni、Cu、As、Hg、Zn、Cr、Cd、Pb含量与有机质含量的相关性,对比了不同重金属元素与有机质敏感波段的位置,并建立了各重金属元素含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型.研究结果表明,Ni、Cr与有机质的相关性最优,As最差,相关系数分别为0.54、0.59、0.20,各重金属元素与有机质的相关系数与它在前三个主成份载荷图中与有机质的距离成反比;不同的重金属元素与有机质高光谱敏感波段的重叠度、回归系数的正负一致性具有明显差异,与有机质相关性越高的元素,其重叠度也越高、正负一致性也越好;在所有8种重金属元素的PLSR预测模型中,Ni、Cr的建模与预测效果较好,RPD值分别为1.94、1.80,模型具有一般的定量预测能力,其余6种重金属元素预测模型的RPD值均在1.00和1.40之间,模型只具备区别高值和低值的预测能力.该研究结果为大尺度区域土壤重金属污染的高光谱遥感监测提供了一定的理论依据与参考.     

磁流变阻尼器设计中的基本问题分析

详细讨论了磁流变阻尼器的设计过程,对于在设计中的流体、结构选择等问题进行了探讨,对主要零件的结构参数和材料选择做了分析,通过Bingham模型计算分析,得到不同的结构尺寸对阻尼力和阻尼系数的增加存在很大差异,给出了设计尺寸的选择要求,并提出了设计中应遵循的基本原则和设计步骤。     

基于电磁场检测技术的绝缘材料老化测试方法研究及应用

传统的绝缘材料老化检测方法具有一定的局限性和破坏性,无法对电力运行设备和电缆的绝缘状况进行在线、动态检测,无法对电力绝缘材料的绝缘性能、老化程度进行准确评估.因此,文章提出了基于电磁场检测技术的绝缘材料老化测试方法.应用结果证明了该测试方法的可行性、优越性和准确性。     

多旋翼无人机巡检图像的部件识别应用

随着多旋翼无人机(UAV)在电力巡线作业中的应用推广,对多旋翼无人机巡检图像的信息挖掘或目标识别需求也越来越强烈.目前Fast-RCNN和Faster R-CNN利用CNN网络提取图像特征,后接一个区域提议层,优化了提取可能含有目标区域的方式并改进识别目标的分类器,使目标的检测和识别几乎实时.本文详细描述了Faster...     

船舶上下船排工艺设计方案的研究

文章主要介绍了两种设计方案,并对两个方案进行了对比和分析,最终明确了方案一为最佳设计方案。     

磁流变装置结构与磁路耦合有限元分析

利用ANSYS有限元软件的电磁场模块对磁流变阻尼器磁路与结构耦合进行有限元分析,分析了电流强度、铁芯结构的几何形状等对磁流变阻尼器的磁场分布及产生的阻尼力大小的影响,使设计出的磁流变元件结构紧凑,能够在通入尽可能小的电流时提供更大的阻尼力,为磁流变阻尼器结构设计和性能分析提供了依据.     

成型压力对盐助燃烧合成超细CeB6粉体粒度和纯度的影响及其作用机制

在B_2O_3-CeO_2-Mg体系中引入发热剂KClO_3,利用盐助燃烧法制备超细高纯度CeB_6粉体,研究成型压力对盐助燃烧合成超细CeB_6粉体粒度和纯度的影响。借用SEM、EDS、TEM和XRD探讨了盐助燃烧合成法制备CeB_6粉体的形成机理。结果表明,燃烧合成的主要产物为CeB_6,且随着成型压力的增大,浸出后产物的平均颗粒尺寸略微有增加,平均尺寸为0.830～0.930μm,整体粒度分布较为均匀;浸出产物的纯度随着成型压力的增加呈现出先增加后减小的趋势,当压力为20 MPa时,纯度达到最大值99.0%,但不同压力下各试样纯度均在98.0%以上。     

电力绝缘材料老化现场测试技术研究

电力绝缘材料的分子结构特征与其老化过程密切相关。文章提出一种基于分子结构分析的绝缘材料老化状态研究方法,能够实现电力绝缘材料老化性能无损检测,具有重要意义。     

基于遗传算法的文本过滤模型及收敛性分析

过滤模板的生成是网络信息过滤中一个至关重要的问题。针对模板生成中的非线性特征,借鉴遗传算法可以在全局范围内寻找最优解的特性,引入遗传算法解决文本信息过滤问题,并应用基于集合论的方法证明其理论可行性。在实际应用中,应用遗传算法生成模板进行了文本分类和文本过滤试验,并根据应用过程中存在的问题提出了遗传算子的自适应策略。理论证明以及实验结果都表明,该方法具有可行性,能够在信息过滤中取得较好的结果。