基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法

对地震数据进行断层解释一直是油气勘探开发过程中的一项重点工作.传统的断层解释主要是以人机交互方式进行的,效率低,并且人为因素可能增大断层解释结果的不确定性;而常规的断层识别方法则通常需要设置多个控制参数,导致断层识别的结果严重依赖参数设置的准确性.为此,提出一种基于卷积深度神经网络的地震数据断层识别方法,该方法利用Re...     

诱变筛选高产虾青素法夫酵母及发酵条件优化

从产虾青素的法夫酵母突变菌株出发,经诱变、筛选得到了一株性状稳定、高产虾青素的突变菌株为法夫酵母X-NTG-25,该菌株虾青素的最大产量达到213.94μg/g,比出发菌株提高了52％,培养温度从20℃提高到25℃.通过响应面法对摇瓶发酵的转速、温度、接种量、Fe2+浓度、K+浓度和碳源6种因素进行优化,结果表明,摇床转速、温度和F e2+浓度是合成虾青素的重要因素,确定了发酵的最优条件为摇床转速195 r/min、温度22℃、Fe2+浓度1.51μmol/L,在此条件下,虾青素产量最大预测值为272.58μg/g,经摇瓶发酵验证实际值为279.89μg/g,虾青素产量比初始条件下的产量提高了30％,比出发菌株提高了98.9％.     

基于稀疏冗余表示的三维地震数据随机噪声压制

传统的二维随机噪声压制方法应用于三维地震数据的随机噪声压制时,去噪效果往往不理想,为此提出基于稀疏冗余表示的压制三维地震数据随机噪声的方法.该方法在贝叶斯框架下,通过正交匹配追踪(OMP)和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新三维稀疏矩阵和三维超完备离散余弦变换(DCT)字典,利用三维超完备DCT字典作为三维地震数据的稀疏冗余表示,使三维地震数据中随机噪声得到压制.三维模拟数据和实际地震数据试算表明:与常规f-x反褶积法和K-L变换法相比,该方法既提高了三维地震数据体的信噪比,又有效地保护了地震反射信号,而且水平切片的连续性和平滑性很好,构造复杂区域的分辨率也得到提高.     

波动方程叠前深度偏移角度道集求取方法

针对常规直接转换法和直射线叠前时间偏移(PSTM)法提取的角度道集无法满足地质构造复杂地区的AVA分析与反演精度的问题,研究基于共炮检距道集波动方程保幅叠前深度偏移方法,提取角度域共成像点道集。首先,对地震数据进行叠前深度偏移得到炮检距域共成像点道集;其次,在频率-波数域对炮检距域共成像点道集利用快速插值映射法抽取角度域共成像点道集。通过与直接转换法和直射线PSTM法提取的角度道集比较,分析不同方法求得的角度道集信息的准确性和AVA特征。数值试算和实际资料处理结果表明:共炮检距道集波动方程保幅叠前深度偏移方法求取的角度道集的振幅相对保真,角度范围更广,更适用于AVA分析。     

微生物降解苯酚的研究进展及其工程菌的应用前景

概述了苯酚的生物降解途径和几株降解菌的基因组成及其作用机制，提出了生物降解的调控模式，并讨论了工程降解菌的构 建及应用前景。     

基于伪多道匹配的时移地震互均化方法

为了提高数据匹配的精度,更好地消除两期数据非油气藏区域的地震响应差异,文中提出采用伪多道匹配法代替最小二乘匹配法进行时移地震互均化处理。采用伪多道匹配算法同时对时间、振幅、频率和相位进行约束,将模型道表示为关于时间、振幅、频率和相位的表达式,通过公式推导化简为用四道数据精确表示的模型道表达式。该方法相比传统的最小二乘匹配算法具有更高的匹配精度,可以更好地消除非油气藏的静态差异,反映地下油气藏的动态变化。模型试算及实际资料处理验证了本文方法的有效性。     

现代企业员工跳槽原因分析——以中天恒会计事务所为例

现代企业推动经济发展,经济发展需要人才,人力资源一直是都是企业最重要的资源之一,企业的进步和发展离不开人力资源的支持。现阶段,求职者面对的职业诱惑很大,员工频频跳槽的现象时有发生。这一现象已然成为了社会的一种普遍现象。本文将对员工跳槽的原因从外部、公司内部以及员工个人进行分析。     

从期待视野的视角论“90后”大学新生文化休克现象

高中生在进入大学前,往往怀着各自对大学生活的期待,但在进入大学后,诸多大学新生会出现文化休克现象,具体表现为对大学集体生活、人际交往、学习活动等方面的不适应。从期待视野的角度看,个人成长环境、校园文化、价值观、情感表达方式等方面的差异是产生文化休克现象的主要原因。特别是90后大学生业已成为目前大学教育的主体,文化休克现象在他们身上表现得尤为明显,所以针对90后大学新生的入学教育需要具备系统性、针对性和科学性,以便能让他们尽快适应大学生活,找到并实现自我价值。