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针对隔膜泵单向阀故障机理分析不足的问题,提出了一种基于多时域特征与SVM的单向阀故障诊断方法。信号的时域特征是最早应用且最为简洁实用的特征参数,对单向阀的时域振动信号进行简要分析,并介绍几种信号时域指标与特征,根据单向阀振动信号的特点选取出三种时域指标与特征作为故障诊断的特征值;将特征值构成训练集输入到SVM分类器训练诊断模型;用测试样本进行故障诊断实验。实验证明,本文中提出的方法对高压隔膜泵单向阀的故障诊断准确率为98%,具有所需样本信号长度较短的优点。 相似文献
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光伏并网逆变器直流电容是交直流功率耦合的关键器件,运行过程中容易发生过压故障且原因不唯一。为了鉴别不同的故障成因,需对逆变器的故障暂态进行研究。首先论述了双闭环控制中相关控制量的演变规律,进而推导在系统失控下,空间矢量脉宽调制的每个载波周期占空比变化的异常情况,揭示变量劣化是非稳态条件下三相电流非预期变化的主要原因。对3种不同因素诱导的变量劣化并最终导致过压故障的工况进行仿真分析和实验验证,并利用虚拟特征量的差异进行故障成因的定位。研究结果表明,所采用的故障定位方法能有效判断故障成因,且无须添加传感器,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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