基于改进粒子群算法的火电机组锅炉燃烧多目标优化

目前火电机组仍是我国电力供应的主体,因此通过运行优化技术来实现锅炉燃烧效率的提升,同时减少NO_x等污染气体排放具有重要意义。鉴于此,针对现有技术建模精度低、运行效果差、脱离实际需求等缺点,采用改进粒子群算法建立锅炉燃烧模型,得出机组最佳运行参数,以期提高机组运行的安全性和经济性。     

电厂热工DCS系统数据智能驱动系统设计

为消除电厂热工DCS系统驱动过程人为干扰,提出一种电厂热工DCS系统数据智能驱动系统设计。依据电厂热工系统的运行数据特征,将影响热工系统驱动控制的相关变量,作为驱动模型的初始变量,采用偏最小二乘法处理初始变量之间的相关性和耦合关系,提取特征矩阵;将特征矩阵作为驱动模型的最终输入,并采用最小二乘支持向量机（LSSVM）描述电厂热工系统驱动过程的非线性,实现基于PLS-LSSVM电厂热工DCS系统智能驱动系统设计。实验结果表明,该系统的自重构和回归拟合程度均在0.8以上,并可较好地完成数据降维。