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对化工装置检测仪表的选型、DCS优化控制、参数整定以及安全分析进行了详细的论述。 相似文献
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为实现输电线路杆塔中鸟窝的快速准确检测,提出一种基于Retina Net深度学习模型的鸟窝识别方法,利用ResNet-50进行前期特征提取,通过FPN网络对前期标准特征进行加强,构建特征金字塔影像,以满足不同尺度大小的鸟窝目标检测,然后在特征金字塔的基础上构建了一个分类子网和回归子网,分别用于识别鸟窝和回归鸟窝的具体位置。通过与经典目标检测方法进行详细对比分析,利用F1-Score精度指标和检测速度指标对检测效果进行了量化分析,实验结果表明,所采用的鸟窝检测模型F1-Score指标可达0.932,优于其他三种经典方法,并能充分应对拍摄角度、遮挡等各种复杂场景问题。 相似文献
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利用化工系统综合思想对轻溶剂甲苯二异氰酸酯(TDI)分离工艺进行了研究,由经验得出了5种初步流程,对这5种流程以能耗最小为目标进行了严格模拟,得到最终选择的流程.在此基础上,根据生产的实际需要,对各塔的操作参数进行了调整,可以用水作为塔顶出料冷却剂,节省了制冷剂的用量,得到了最优的流程和操作参数. 相似文献
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摘要:由于输电线路的环境因素和人为因素的影响,输电稳定性和供电可靠性受到一定程度的削弱。在多数研究中,分别分析了风、雷、鸟等单个因素对输电线路的影响,为了探索多因素共同对输电线路运行状态的影响,建立输电线路运行状态评估模型和运行状态预测模型。首先通过对输电线路运行影响因素分析,得到6种关键影响因素;基于马尔科夫链和最小二乘支持向量机算法构建输电线路运行状态评估模型,寻找关键影响因素对的输电线路风险等级;最后基于贝叶斯网络建立输电线路运行状态预测模型,并将关键影响因素输入进行模型验证。结果表明,预测正确率为85.25%,预测模型具有一定的实用性。 相似文献
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