激光针灸与传统针灸治疗神经性皮炎的疗效比较

目的：观察激光针灸治疗神经性皮炎的疗效。方法：将39例患者随机分为光针组和针刺组,光针组23人,采用激光穴位照射治疗。对照组16人,采用传统的针刺疗法。结果：光针组的治愈率95．7％,针刺组86．5％,两组相比差别有显著意义（P〈0．05）。结论：两组治疗神经性皮炎均有确切疗效,光针疗法效果更显著。     

基于改进1DCNN-GRU的滚动轴承故障诊断

针对传统滚动轴承故障诊断模型无法充分利用信号的空间及时间特征,需要大量专业知识等问题,提出一种改进一维卷积神经网络(1DCNN)与门控递归神经网络(GRU)结合的故障诊断方法。首先,利用具有不同卷积核的卷积层最大化提取信号的空间特征信息;其次,提出改进的线性修正单元(IReLU)增强网络的特征提取能力;然后,引入堆叠GRU模块进一步提取1DCNN模块输出数据的时间特征,完成空间及时间特征融合;最后,对融合后的特征进行识别。实验表明所提方法故障识别率高达99.96%,对不同负载下的数据均具有较高的识别率及较强的泛化性能。     

基于时变啮合刚度的裂纹故障齿轮振动特征分析

齿轮系统在复杂的工况条件下,容易产生裂纹故障,对正常运转造成困难。时变啮合刚度作为齿轮传动系统重要内部激励之一,刚度的变化能够良好地反映齿轮的动力学响应,因此使用精确的刚度算法能够有效地进行齿轮系统动力学特征分析。考虑齿轮过渡曲线函数,通过分析完整的齿廓曲线,采用势能法计算齿轮时变啮合刚度,研究10种不同裂纹长度的刚度变化。考虑时变啮合刚度和齿间滑动摩擦,建立6自由度齿轮系统动力学模型,利用Runge-Kutta法仿真求解齿轮不同裂纹长度时的动力学响应。通过分析位移响应发现齿轮存在裂纹时会产生冲击特征,随着裂纹长度增加,冲击特征越来越明显。最后比较分析了多种统计指标随裂纹扩展程度的变化趋势,结果表明峭度指标对故障特征最为敏感。     

基于脑电非线性动力学特征探究TEAS内关穴对焦虑的影响

基于脑电非线性动力学特征,探究经皮穴位电刺激(TEAS)内关穴对焦虑的影响及其机制.实验选取l2位焦虑受试者随机分为TEAS内关穴干预组(穴位组)和TEAS非穴位干预组(非穴位组),分别采集电刺激前后各组受试者脑电数据,提取脑电信号的特征近似熵(ApEn)与关联维数(D2),分析大脑复杂度的变化,同时比较电刺激前后焦虑...     

基于FSDPC_Otsu算法的滚动轴承故障研究

针对振动源数未知且观测信号小于振动源数量的欠定盲源问题,提出一种改进快速寻找密度峰值聚类(FSDPC)的方法。首先将混合信号投影到多维空间上并计算每点的密度值,在此基础上利用最大类间方差法(Otsu)对点密度进行阈值分割,去除干扰点对聚类准确率的影响;然后根据数据的密度峰值确定聚类中心,估计混合矩阵;最后通过L1范数最小化对混合信号进行分离并进行包络谱分析,实现轴承故障诊断。FSDPC_Otsu方法可在源数和聚类中心初值未知的条件下估计混合矩阵,且保证混合矩阵精度。实验结果表明,应用FSDPC_Otsu方法的稀疏成分分析能够对轴承多故障信号进行欠定盲分离,进而实现故障识别与诊断。     

裂纹故障对轮齿时变啮合刚度的影响分析

针对裂纹引起齿轮时变啮合刚度(TVMS)减小这一现象,研究了裂纹故障对TVMS的影响规律。首先,构建了完整的轮齿齿廓曲线,基于传统势能法分析了相邻齿耦合效应对TVMS的影响,对TVMS计算公式进行修正。其次,采用有限元法确定了裂纹萌生点所在位置,提出了一种沿深度拓展的裂纹曲线,分析了裂纹深度对TVMS和负载分担比的影响,研究了裂纹同时沿深度与长度方向拓展的中早期故障模型。最后,构建了不同故障齿轮副模型,采用有限元法对裂纹沿深度结果进行验证,结果表明势能法与有限元法相吻合。     

基于EEMD-ICA的脑电去噪算法研究

脑电信号(EEG)是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层的反映,但采集到的脑电信号一般都含有大量噪声.为了保留有效信息同时消除尽可能多的噪声,提出通过构造虚拟通道将集合经验模态分解与独立成分分析相结合的脑电信号去噪方法.首先,对脑电信号进行EEMD分解得到固有模态函数(IMF)分量,根据相关性准则筛选含噪声成分多的IMF分...     

激光针灸结合穴位注射治疗急性胃脘痛疗效观察

目的:观察激光针灸结合穴位注射疗法治疗急性胃脘痛的疗效.方法:采用激光照射中脘穴结合梁丘穴穴位注射的方法,以临床症状为疗效标准,观察治疗后胃脘痛的改善情况.结果:1次治疗后治愈12例,2次治疗后治愈6例,好转2例,无效2例.结论:激光针灸结合穴位注射是治疗急性胃脘痛的有效疗法.     

G-KSVD字典及其在滚动轴承故障信号稀疏表示中的应用

针对传统学习字典中缺少原子相干性分析的问题和最优原子选择问题,提出了一种基于有效奇异分量的G-K奇异值分解(G-KSVD)字典学习方法.基于信号相干性提出自相关函数脉冲能量比(ACFPER),并以此为指标对奇异分量进行筛选,实现信号的降噪,利用包含故障信息较多的分量对字典原子进行更新和系数求解,从而达到增强信号中冲击成...     

激光针灸的研究现状与展望

在回顾激光针灸发展历史基础上,较为详细地介绍了激光针灸的治疗作用、临床应用和激光针灸仪器等方面的研究现状,展望了激光针灸治疗仪的研究进展。