基于主成分分析的高速铣削振动特性研究

为获得更加精确的高速铣削钛合金表面粗糙度预测模型,采集铣削过程加速度振动信号,分析铣削系统的振动特性对表面粗糙度的影响。通过功率谱分析量化振动信号特征,并用主成分分析简化数据结构,得到的振动特征量能反映原始数据89.719%的信息。最后以振动特征量和铣削参数为影响因素,建立了表面粗糙度的预测模型。结果表明,主轴的振动特性对表面粗糙度的影响大于工作台,刀具进给方向的振动特性对表面粗糙度的影响大于其余方向。