基于粘弹性阻尼器的货架结构地震响应控制

货架结构的抗震性能是影响其正常使用的关键因素.在详细研究粘弹性阻尼器的结构形式、耗能原理的基础上,以一具体的组合式货架结构为例,给出了粘弹性阻尼器几种布置方案,对比了各种布置方案下货架结构的地震时程分析响应,结果表明,布置粘弹性阻尼器能有效控制货架结构的地震响应,同时在设计时也应注意布置的合理性.     

小型工件加工过程中切削参数的影响分析

切削参数的选择对加工效率、加工质量和生产成本均有重要影响。通过对复合机床加工小型工件的工序分析,计算出工序中不同切削参数作用下产生的切削力以及切削热;利用ABAQUS建立有限元模型,分析切削热、切削力对工件形变的影响,最终实现切削参数的合理选择。     

移动终端无线充电装置的异物充电性能检测技术研究

无线充电装置作为一种新兴的充电方式,越来越受到人们的青睐。但是,当无线充电系统的能量传输区中混入金属异物时,由于金属的涡流效应,部分电能消耗在金属上,导致无线电能传输功率和效率受到一定影响。更为严重的是金属因涡流效应产生大量热量,温度的急剧上升很容易导致严重的安全事故,这将对人们的生命和财产造成巨大的伤害。因此,异物对无线充电装置的性能检测函待研究与解决。     

基于遗传算法的RMS车间排产优化方法

可重构制造系统（reconfigurable manufacturing system,RMS）在车间层面的核心功能之一为排产管理。排产是车间作业管理的基本问题,通过排产将主生产计划细化和落实,可以提高制造企业的整体生产效率。在遗传算法的基础上对排产基因进行优化改良,加快了迭代速度,使生产线在物理重组的基础上,通过制造执行系统进一步实现逻辑算法的重组,进而快速实现多品种、变批量的生产活动。     

异常气候情况下故好防汛防旱工作的几点思考

2011年,全区经历了旱涝急转局面,局部地区发生不同程度的灾情和险情,防汛抗旱形势一度十分严峻,呈现以下特点：出现旱涝急转;梅雨期长、雨量大;强降雨频繁、雨势集中;防汛形势严峻、险情较多。     

基于神经网络与遗传算法的结构优化设计方法

从神经网络和遗传算法的原理出发,利用遗传算法和神经网络相结合的策略对结构参数进行优化.在确定结构优化的目标函数和设计变量集合的基础上,用神经网络学习算法建立货架结构设计参数与结构重量、结构最大应力、最大位移等的非线性全局映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数,用遗传算法进行优胜劣汰的寻优搜索运算,从而求出所需最优解.以货架结构的优化为例说明了上述方法的应用.遗传算法和神经网络的优化结果是在正交设计法确定的训练样本足够大的基础上得出的,具有较强的可靠性.     

超大构件机加工的定位拟合算法

通过预设特征测量点的方法简化测量,并通过几何拟合算法和数学规划优化算法均化毛坯变形造成的误差。对两种算法的拟合特性进行了定量分析。在测量点数目为3对的情况下,几何拟合算法的效果与和数学规划优化算法相差很小,但前者的计算时间要远少于后者;当测量点数目超过3对时,数学规划优化算法的拟合效果明显提高,但计算时间上升较快。轨道梁机加工实际应用主要采用几何拟合算法。     

液体静压导轨在龙门移动式加工中心的应用

针对重型数控龙门加工中心龙门移动的特性要求,分析了静压导轨的特性,确定该加工中心X轴导轨结构方案,采用恒流闭式静压导轨的结构形式并在此基础上对液体静压导轨进行了设计计算,确定导轨间隙和流量,选择了油泵及电机。经测试检验和实际应用,设计的导轨完全满足精度和性能参数要求。     

促进制造业可持续发展的创新服务模式-协同服务

传统制造业在急剧膨胀的生产能力和竞争日益激烈的环境中,产品供给处于饱和状态。提出了产品服务增值战略,为产品提供全生命周期创新式协同服务,从而增强企业的核心竞争力,实现企业的可持续发展。分析了传统工业服务模式向协同服务的转化过程,给出了信息技术支持下建立协同服务网络的关键支撑技术：复杂设备协同服务的组织形式、协同服务的识别与商业模型构建以及信息支撑技术,为协同服务的研究和建立打下了理论基础。随着制造技术、信息技术与网络技术的迅速发展,远程诊断技术应用越来越广泛,在全球范围内提供快速的专业协同服务已具备了技术基础和实现的可能性。     

支持复杂设备运行的协同服务系统框架研究

针对支持复杂设备运行的协同服务特点,提出协同服务系统框架,研究ASP协同服务平台开发中的关键技术,简述了平台中主要应用服务。基于嵌入式在线服务(Embedded OnlineService,EOS)协议标准和实现框架开发设备在线服务系统,作为协同服务模式下的设备服务远程解决方案。最后,通过平台中的应用服务实例说明协同服务实现过程,利用协作服务保障复杂设备可靠有效地运行。