农村人居环境整治的探索与实践

<正>党中央、国务院高度重视改善农村人居环境工作,2018年2月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《农村人居环境整治三年行动方案》。广西壮族自治区党委、政府高度重视,认真贯彻落实,印发了《广西壮族自治区农村人居环境整治三年行动实施方案（2018—2020年）》。截至2021年底,广西农村人居环境整治行动取得了丰硕成果。为巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接,深入实施农村人居环境整治行动,广西于2022年5月印发了《广西农村人居环境整治提升行动实施方案（2022—2025年）》,这是对之前三年行动成果的进一步巩固提升,实施内容更广、标准更高。本文主要结合笔者在2018—2021年开展农村人居环境整治行动的情况及实施的一些探索,总结形成一些体会,希望能对下一阶段的提升行动起到一定的借鉴作用。     

聚酰亚胺的制备及其性能表征

以均苯四酸二酐(PMDA)为二酐单体,对苯二胺(PDA)为二胺单体,通过低温缩聚合成一系列聚酰胺酸(PAA)和聚酰亚胺(PI)薄膜,对其结构和力学性能进行表征。结果表明,聚酰胺酸的酰亚胺化较完全,PMDA-PDA聚酰亚胺薄膜的拉伸强度达到290 MPa。     

硫黄回收装置液硫池腐蚀与控制技术措施

液硫池是硫黄回收装置液硫脱气单元的主要设施,其腐蚀环境非常复杂。通过分析液硫池内壁不同部位的损伤机理及影响因素,提出了有针对性的技术改进措施,采用316L不锈钢板作为液硫池箱体内衬防腐蚀材料,并对液硫池底部、侧壁及顶部结构进行改进,避免了地下水的渗入,减轻了腐蚀,保证了混凝土和耐酸砖的强度。现场应用效果表明,改进后的液硫池不锈钢箱体完好,其表面和内部无腐蚀,满足现场需求。     

基于LMD与MCKD的滚动轴承早期故障诊断方法

当滚动轴承出现早期故障时,其故障特征信号微弱,且环境噪声较大,因此其早期故障特征一般难以提取。针对上述问题,提出基于LMD与MCKD的滚动轴承早期故障诊断方法。为了克服局部均值分解(LMD)在早期故障诊断中易受噪声影响的不足,该方法对其包含故障信号大部分能量的前4个乘积函数(product function,PF)分量进行最大相关峭度解卷积(MCKD),突出轴承信号中淹没在噪声信号中的周期脉冲成分,最后再对其进行包络解调,便可得到轴承故障特征频率,进而对滚动轴承早期微弱故障进行诊断。实验信号验证了该方法的有效性。     

水热法和溶胶-凝胶法制备Mn0.8 Zn0.2 Fe2O4纳米磁性粒子及其结构表征

通过水热法和Sol-Gel法制备了Mn0.8Zn0.2Fe2O4纳米磁性粒子,利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(TEM)以及ICP元素分析对Mn0.8Zn0.2Fe2O4纳米粒子的晶型和形貌进行了表征,讨论了反应方法和反应条件对纳米粒度和结构的影响.结果表明,水热法和Sol-Gel法制备的纳米粒子均为尖晶石型结构,但前者纯度很高,平均粒径为11 nm,而后者含有氧化物杂相,平均粒径为45 nm,通过对比显示出水热法在此反应中的优越性.     

矿用动目标检测装置

矿用动目标检测装置是将微波技术应用于煤矿井下的新探索。本文就该装置的性能指标,工作原理、应用范围及微波技术在井下的应用等有关技术问题作了较详细的介绍。     

用于电视广播的远程监控系统

讨论了一个应用于电视广播设备的监测与控制的远程系统。该系统应用MOTOROLA公司生产的微控制器MC68HC08GP32和PC组成计算机网络,通过位于监控中心的微机,可对分布于数百公里范围的多个电视中继站进行实时监控。系统由监探单元、中央监控PC及数据传输信道组成,文中对这三个组成部分的硬件、软件及操作界面均作一定的介绍。     

一种实时TS流视频信息快速浏览方法的研究与实现

对DVB-S2的载波恢复算法进行了理论分析和仿真验证,给出利用M＆M算法和L＆R修正算法相结合实现载频同步,并在不考虑信道编码时,针对16APSK信号进行了载波恢复。得出结论：M＆M算法在0dB时仍能够对大频偏进行有效估计,C-4Q-DD算法相位精同步曲线逼近理想同步曲线;验证了为满足线性内插的要求,L＆R修正算法至少需要1 000个导频块,FFML线性内插法有3°的固有相差,符合标准的要求。     

分子模拟对多尺度材料模型应用

分子模拟方法能有效地模拟物质微结构层次的体系和状态。对于材料多尺度的分析和其模型的建立,分子模拟被认为是一种关键的技术之一。主要针对多尺度材料模型中的跨尺度统一性和多尺度多层次耦合的问题,阐述一些分子模拟方法在多尺度材料模型宏观以下尺度中的模拟应用。     

基于文本三区域分割的场景文本检测方法

随着卷积神经网络的发展,场景文本检测也得到了快速发展。然而,场景文本检测仍然存在很多问题:一方面,许多检测方法都采用矩形框作为检测框,这对于图像中不规则的文本是不友好的;另一方面,部分方法获取的检测框无法分离相邻的文本实例,从而导致图像中相邻文本的误检测。为了解决这两个问题,文中提出了一种基于文本三区域分割的场景文本检测方法,将图像的文本实例分别映射到整体区域、核心区域和边框区域空间中,以获取图像的文本实例在上述3个区域的分割图,然后利用整体区域分割图和边框区域分割图来指导核心区域分割图的生成。文本的核心区域虽包含了图像中的文本位置、大小等信息,但是缺少边界信息。为了获取更加精确的检测结果,所提方法利用文本的边框区域来对核心区域进行监督学习。最后将基于文本的核心区域分割图像,产生契合文本核心的外接多边形,并进行一定比例的扩张,获取检测结果。实验结果表明,所提方法在ICDAR2015数据集上的准确率可达到83%,与现有的检测算法相比,其F值获得了1%以上的提升,而且该算法在弯曲文本的检测上亦有着优异的表现。