喷射式混凝土冲磨试验机研究与开发

分析了混凝土抗冲刷磨损试验的原理与方法,介绍了根据旋转喷射式试验原理研制的旋转喷射式混凝土抗冲耐磨试验机的结构。该试验机模拟冲刷过程更接近真实工况,并且可以实现不同冲刷条件下一定冲刷速度范围内的任意速度调节,能够有效地对不同配合比混凝土的抗冲磨性能做出比较。     

基于特征的回转类零件CAD/CAPP集成系统信息描述

提出了一种基于特征的回转类零件CAD／GAPP集成系统的零件信息描述方法。系统以AutoCAD2000为开发平台，针对回转类零件的结构及加工特点，研究了通过分层信息描述，建立基于设计／制造特征的零件信息模型的方法，实现了回转类零件CAD／CAPP系统的信息集成。     

考虑刀具剩余寿命的工件流-刀具流综合调度研究

为解决FMS中工件流-刀具流的调度优化问题,考虑刀具剩余寿命,以完成时间最短为优化目标,建立了工件流-刀具流综合调度模型,提出了改进和声-遗传算法,并对模型进行优化求解.设计了MSOS+TSOS编码方式和GS初始化方法,从而显著提高了算法的收敛性能和求解效率.算例结果表明,该模型能有效降低完工时间,并且算法的收敛速度和...     

基于深度残差网络和GRU的SqueezeNet模型的交通路标识别

Existing traffic road sign recognition methods are all based on convolutional neural networks. As the number of the model network layers increases, the recognition accuracy will also be improved, but there are still some problems such as the reduction of efficiency and the increase of the number of parameters. Therefore, an improved SqueezeNet model combining deep residual network with GRU neural network (SqueezeNet IR GRU) is proposed. In order to enhance the learning efficiency, ELU function is used as the activation function. To avoid the disappearance of gradients when the network layer is too deep, a deep residual network is introduced to guarantee the stability of the model, GRU neural network that can memorize the important past features is utilized. Experiments were performed on the Cafir 10 and GTSRB datasets, and their recognition accuracy rates are above 99.13% and 88.25%respectively. The experimental results show that the SqueezeNet IR GRU model not only reduces the parameter amount greatly, but also its convergence, stability and recall rate are all much better than others.     

近机类工业工程专业实验室建设的探索与实践

研究了国内工业工程专业培养模式及专业实验室建设的现状及趋势,分析了三峡大学在工业工程专业实验室建设规划中的基本思路和建设现状,提出了工业工程实验室建设应围绕培养目标,体现基础IE和现代IE并存、可重构性与可扩展性、系统性与阶段性的特点.     

工业工程专业实践教学体系的规划与建设

分析了三峡大学工业工程专业的办学特色,确定了专业实践教学目标,对实践教学体系进行了规划和建设.探索了一条依托机械大类教学实验平台,整合现有资源,建立体现基础IE和现代IE的工业工程专业实验室,积极与地方企业合作,建立校企合作教学科研实践基地的模式.     

磨屑群铁谱分析技术

本文简介了铁谱分析技术。提出了以磨屑群理论为基础的现代铁谱分析技术的理论依据和磨屑群体特征的提取方法。     

基于离散粒子群算法的资源约束下多项目资源优化方法研究

面向制造企业多项目管理中的资源优化配置问题,以资源作为决策变量展开研究,以整体工期优化为目标建立了资源优化模型,设计了一种用于求解可更新资源约束的资源优化配置问题的离散粒子群算法.新算法重新定义了基本粒子群算法中的速度、位置公式,使其适宜求解资源优化调度类离散问题,加快收敛速度,获得整体最优配置方案.应用研究表明本算法...     

网络制造模式下的工艺资源管理系统研究

分析了CAPP系统中工艺资源数据的特点,研究了在网络制造模式下对工艺资源管理的要求,提出了建立工艺资源管理系统的体系结构和具体的实施方案,探索了利用ASP技术实现工艺数据库网络化的具体方法,为实现网络制造提供技术支持.     

基于多源数据融合的铣刀磨损状态监测

针对铣刀磨损状态实时监测问题,提出融合三向多源监测信号构建基于卷积神经网络的铣刀磨损状态监测模型.首先,将三个方向振动监测信号转换成幅值谱作为网络模型的输入;其次,构建了单源数据卷积神经网络磨损监测模型;最后,采用决策层数据融合方法得到基于多源振动信号融合的铣刀磨损状态监测模型.实例验证表明:该方法用于刀具磨损状态识别...