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膜片弹簧大端载荷—变形特性的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
该文对多种不同型号的膜片弹簧的大端载荷-变形特性进行了试验研究,在此基础上提出了较为符合实际的膜片弹簧大端载荷-变形的修正公式。 相似文献
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为了解决基于传统机器学习车辆检测算法实时性和泛化能力差的问题,对基于深度学习的车辆检测算法进行研究。分析了Faster R-CNN检测算法原理,使用Python编程语言基于深度学习框架Tensor Flow实现了Faster R-CNN算法;采集了4个季节不同天气情况下的12 000张路况图片数据,并对数据集进行了标注,采用3种不同方式对数据集进行了预处理;通过对照试验对Faster RCNN算法中的超参数进行了调优;使用控制变量法比较了RCNN、SPPnet、Fast R-CNN和Faster R-CNN 4种算法的检测准确率和检测速度,指出了4种算法的主要耗时步骤,验证了Faster R-CNN车辆检测算法的有效性。研究结果表明:基于Faster R-CNN的车辆检测算法达到每张69 ms的检测速度和91.3%的准确率,能够实现实时高精度的车辆检测。 相似文献
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虚拟凸模速度对冲压仿真结果的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对典型冲压件冲压过程中凸模速度参数对仿真结果的影响(包括对单元等效应力、厚向应变的影响)的分析,讨论了不同的参数值对仿真结果的影响,为在不同的仿真条件下合理选择这些参数提供了依据。 相似文献
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为了在保证翅片综合性能评价因子JF不衰减的情况下,力求减轻翅片重量、提升百叶窗翅片式散热器的气侧性能,在计算流体力学(CFD)的基础上,分别以百叶窗翅片与散热器整体为对象依次求解换热性能,并通过风洞散热试验验证了该仿真方法的可靠性。借助上述CFD数值仿真方法,依据L25(56)正交试验表研究了气侧结构参数对各评价指标的敏感程度。经Box-Behnken试验拟合出综合性能评价因子JF、换热因子j及质量评价指标m/Fp关于各敏感参数的代理模型,联合求解优化数学模型得到了质量更低、性能较优的百叶窗翅片参数组合。经进一步仿真验证,优化后百叶窗翅片的质量减轻了约15. 5%,综合性能评价因子JF与换热因子j大致保持不变。 相似文献
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工艺因素对膜片弹簧可靠性的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对影响膜片弹簧可靠性的工艺因素进行分析,找出关键工艺参数,为提高膜片弹簧疲劳强度的可靠性提供了一定的依据。 相似文献
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为减小怠速工况下湿式离合器因油液剪切产生的带排转矩,考虑油相-气相两相混合的影响,对摩擦副油路进行数值求解。基于k-ε两层湍流模型和欧拉方法中流体体积模型,采用流场计算STAR-CCM+软件建立含径向槽的摩擦副内流域模型,进行稳态计算。研究入口流量和相对转速对带排转矩的影响,并与试验结果进行对比,结果趋势相似,平均数值误差7. 54%.改变槽角结构,研究油相-气相两相流动同带排转矩的相关性。结果表明:入口流量越大,带排转矩越大,当流量为7 L/min时,带排转矩最大值为4. 63 N·m;当流量由7 L/min分别降低至5 L/min、3 L/min时,带排转矩值分别下降20. 95%、33. 69%;槽角有利于减小带排转矩,负向槽角的优势更为明显;单相流转速区,正向槽角越大,油液流通性越好,带排转矩越大;两相流转速区,槽角越大,油液连续性越差,油液占比越小,带排转矩越小。 相似文献