基于灰狼算术混合优化算法的类集成测试序列生成方法

集成测试是软件测试的重要环节,如何决定类的集成顺序是面向对象集成测试难解决的问题之一。已有研究成果证实了基于搜索的类集成测试序列生成方法的有效性,但存在收敛速度慢、寻优精度低的问题。灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)中狼群易聚集在相近的区域,易早熟收敛。算术优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm, AOA)是新近提出的元启发式优化算法,具有良好的随机性及分散性。为此,提出了一种灰狼优化算法和算术优化算法的混合优化算法(GWO-AOA)。GWO-AOA保留GWO的位置更新策略,选用群体领导层的中心个体替换AOA的引导个体,以平衡算法的全局探索和局部开发能力,进一步引入随机游动的精英变异机制,提高算法整体的寻优精度。实验结果表明,GWO-AOA相比同类方法能用较短的时间生成测试桩代价较低的类集成测试序列,收敛速度较快。     

门式启闭机门架结构静、动力学分析

针对某坝顶门式启闭机的门架结构,在大型有限元分析软件ANSYS中建立了有限元模型,并按照水电站启闭机的实际工作过程,选出了几种有代表性的工况,在不同的载荷组合下分析计算其静力学特性,校核了结构的刚度和强度。为了研究门机结构的动力学特性,以振动力学为基础,通过模态分析方法分析了结构的自振特性,得出了比较确切、直观的固有频率和振型。结果表明,该启闭机门架结构安全可行,但有些部位存在应力集中现象,整机自振频率较小,对应力值较大的部位可进行加固,对其结构设计进行适当的优化。     

高盐稀态酱油二次沉淀预测模型的构建和验证

为构建高盐稀态酱油二次沉淀预测模型,该研究对比分析了与酱油二次沉淀形成相关的理化指标,包括p H值及铁离子、亚铁离子、多酚、多糖、氯化钠、乙醇、谷氨酸和温度等指标。利用SPSS软件分析了酱油二次沉淀生成量与各指标之间的相关性,并以此为基础建立与二次沉淀相关的多元线性回归预测模型。结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀生成量(Y,g/L)与pH值(X1)极显著相关(p<0.01)、与铁离子(X₂,mg/L)、多酚(X₄,g/100 mL)和氯化钠含量(X₆,g/100 mL)均显著相关(p<0.05),并成功构建了它们之间的多元线性回归方程。验证实验结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀的多元线性回归方程预测值与存放3个月后的实测值具有良好的相关性(R2=0.8517)。该预测模型有助于提前发现会产生严重二次沉淀的酱油,避免其流入市场和给企业造成经济和声誉损失,具有重要的应用价值。     

APISPEC5CT标准最新进展及主要技术内容变化

从引言部分、正文部分以及附录中的主要修改内容详细介绍了美国石油学会APISPEC5CT《套管和油管规范》的最新进展,以及该标准新版与前版之间的主要技术内容变化,供套管和油管相关生产厂、油田用户、监督检验人员等在生产、检验过程中更好地使用标准作参考。建议有关各方应加强API和ISO标准信息的跟踪和研究,及时掌握核心标准的变化,使国内生产企业和用户能及时应对。     

面向过程的虚拟训练动态评价方法研究

为解决虚拟训练过程中动态评价难的问题,在静态评价基础上,引入时序因子,构建了虚拟训练动态评价模型,在该模型中,使用时间步长和事件步长相结合的方法建立了由对象、时间、指标组成的三维排序评价矩阵;将有序加权算子(OWA)和权重评判函数相结合,提出了面向虚拟训练过程的时序平均加权函数,使用该函数对三维排序评价矩阵进行求解,完成了面向虚拟训练过程的动态评价。最后,将该方法应用于某型工程机械虚拟训练系统中,实现了虚拟训练过程的训练效果动态评价及评价过程的可视化。     

AHP-模糊综合评价法在标准实施效果评价中的应用

开展标准实施效果评价能够对标准的实施状况、标准的科学性有一个客观和科学的认识,对标准的制修订工作有重要的指导意义。本文以石油工业标准为研究对象,从标准实施状况、标准实施监督、标准经济效益和标准社会效益4个方面构建了评价体系,综合运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法对标准实施效果进行评价。评价结果表明,该方法可以实现定性分析和定量分析的有效结合,使评价结果更符合实际情况,为标准实施效果评价提供了一种新的思路。     

基于新课标的小学生在线学习的教学实践与思考

新课标中提出培养学生利用在线方式解决问题的能力,逐步帮助学生适应在线社会的学习、生活方式的要求。作者通过在教学中以任务驱动创设生活中的真实场景应用,在解决真实问题的过程中探究线上学习的新技术、新方法和新应用。     

基于非靶向代谢组技术研究不同发酵温度酱油中代谢产物差异

目的 基于非靶向代谢组学研究不同发酵温度(25、30、35、40℃)酱油中代谢产物差异。方法 采用超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)检测不同发酵温度的酱油样品的代谢物,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least square-discriminant analysis,OPLS-DA)等统计学分析,筛选不同温度发酵酱油的差异代谢物。结果 4种不同发酵温度酱油样品共鉴定出14类266个代谢物。其中,25℃下发酵酱油中氨基酸和有机酸类化合物的含量最高,而35℃发酵酱油的中氨基酸、脂肪酸类和生物碱化合物的相对含量最高。通过OPLS-DA分析研究,鉴定出了37种显著差异代谢物质(变量投影重要性>1),包括有氨基酸9种,糖类和有机酸各5种,生物碱和脂肪酸各4种,芳香类化合物3种,香豆素类、胺类和酚类各2种,黄酮类1种。结论 该研究明...     

纤维素纳米晶体在Pickering乳液中的应用

纤维素纳米晶体（CNC）凭借其抗张强度高、热稳定性好、机械性能优越、密度低、表面多羟基结构可进一步修饰、易于功能改性等优点在稳定Pickering乳液中具有显著优势。本文首先简要概述了Pickering乳液及CNC,进而重点介绍CNC稳定的Pickering(CNC-Pickering)乳液在食品工程、生物医药、胶合材料、微胶囊材料以及界面催化等领域的应用。最后,展望了CNC-Pickering乳液未来的研究方向,以期为其进一步的应用提供参考。