荔枝多酚微胶囊的制备工艺优化及其特性分析

以海藻酸钠和壳聚糖为壁材,通过复凝聚法制备荔枝多酚微胶囊,提高荔枝多酚的稳定性。选取微胶囊包埋率为优化指标,利用正交试验得出最佳制备工艺,并对微胶囊的体外释放性能、温度稳定性及抗氧化活性进行研究。结果表明,荔枝多酚微胶囊的最佳制备工艺为:海藻酸钠质量分数3.5%,氯化钙质量分数3%,壳聚糖质量分数2.0%,包埋时间1 h,荔枝多酚质量分数0.8%,所得荔枝多酚微胶囊粒径均一,包埋率为95.74%;该微胶囊在模拟肠液（pH6.86）中具有良好的靶向释放性,3 h后多酚释放率为19.66%,ABTS+自由基清除率为20.30%;且在相同的温度条件下,荔枝多酚微胶囊较未包埋的荔枝多酚具有较高的多酚保留率,提高了2.09%～3.34%,表明荔枝多酚的微胶囊化可有效提高荔枝多酚的温度稳定性。     

水热法合成羟基氧化镓与优化探索

羟基氧化镓（GaOOH）是合成氮化镓的重要原料,其微观形态特征对所制备氮化镓的物理性能有着重要影响。以氧化镓、浓盐酸、氨水为原料,用水热法合成出羟基氧化镓,并探讨了浓盐酸用量对羟基氧化镓纯度的影响。对合成产物进行XRD表征,结果表明合成产物为羟基氧化镓,且随着浓盐酸用量的增加,羟基氧化镓产品的纯度提高。     

用穆斯堡尔谱学研究低合金钢在不同土壤中的腐蚀产物

用MS-1型电磁振动器和1024道分析器组装的等加速穆斯堡尔谱仪,研究了砖红壤(广东海口)、滨海盐土(江苏盐城)、内陆盐土(新疆克拉玛依)和苏打盐土(黑龙江大庆)等四种土壤介质,以及16号锰钢在它们中的腐蚀产物的穆斯堡尔谱。从腐蚀产物的穆斯堡尔谱中剥去土壤原样中铁化合物谱后,可以发现在这四种土壤介质     

荔枝果实不同部位提取物的总黄酮含量及其稳定性、抗氧化、美白活性分析

目的 探究荔枝果实不同部位多酚提取物（果肉、鲜干果核、鲜干果壳）中总黄酮含量及其稳定性、抗氧化及美白活性。方法 通过亚硝酸钠显色法测定荔枝果实不同部位多酚提取物中的黄酮类物质含量,并以紫外分光光度法测定其对1,1-二苯基-2-苦基肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl, DPPH)自由基的清除能力、稳定性（温度、pH及光照）及对酪氨酸酶的抑制活性。 结果 荔枝果实不同部位多酚提取物中均有较高的总黄酮含量,其中荔枝果肉多酚中黄酮占比最高为93.24%;其DPPH抗氧化活性顺序是荔枝果肉＞鲜荔枝核＞干荔枝核＞鲜荔枝壳＞干荔枝壳;对酪氨酸酶抑制能力分别是：荔枝果肉＞干荔枝核＞鲜荔枝核＞鲜荔枝壳＞干荔枝壳,其中荔枝果肉与干荔枝核的半抑制浓度(half maximal inhibitory concentration, IC50) 分别为0.197与0.241,均优于熊果苷(IC50为0.343)。在同等温度、pH、自然光条件下,荔枝果实总黄酮稳定性顺序分别是干荔枝壳＞干荔枝核＞鲜荔枝壳＞鲜荔枝核＞荔枝果肉;结论 荔枝果实不同部位多酚提取物均具有一定DPPH抗氧化活性、稳定性与酪氨酸酶抑制活性,且其DPPH抗氧化活性和酪氨酸酶抑制活性均与其总黄酮含量和成分相关。荔枝果肉和荔枝壳、荔枝核等废弃物均可成为天然抗氧化剂与美白成分的原料来源,为拓展荔枝果实在食品及日化行业的应用提供参考。     

[H(4,4''''-bpy)]2[K2Mo8O26]的水热合成和结构研究

采用水热法合成了[H(4,4'-bpy)]2[K2Mo8O26],X-ray单晶结构解析表明该化合物属三斜晶系,空间群P-1,晶胞参数a=0.78029(8)nm,b=0.98715(8)nm,c=1.32438(6)nm,α=99.383(3),β=102.0600(19),γ=108.090(2),β-[Mo8O26]单元通过部分端氧原子与K原子相连成层状,4,4'-联吡啶中质子化的N原子与非质子化的N原子通过氢键联成链状,链与链之间通过π-π堆垛成层状结构.     

喜树碱分子印迹聚合物的计算机模拟及性能

采用计算机模拟的方法,通过Gaussian 03模拟喜树碱(CPT)分别与ɑ-甲基丙烯酸(MAA)或丙烯酰胺(AM)的复合物预组装构型,结果表明CPT与MAA形成的复合物更稳定.采用分子印迹技术,以CPT为模板分子,已二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA)为交联剂,MAA为功能单体,通过沉淀聚合法制备了CPT分子印迹聚合物微...     

纳米微孔杂多化合物Na[Fe2(O2H3)Mo2O8](Ⅰ)和(NH4)[Fe(MoO4)2](Ⅱ)的结构特征

通过采用水热合成法得到了二种具有纳米筛孔的氧簇化合物Na[Fe2(O2H3)Mo2O8](Ⅰ)和(NH4)[Fe(Mo O4)2](Ⅱ).晶体(Ⅰ)属于单斜晶系,空间群为C2/m,晶胞参数为a=9.5450(17),b=6.4381(9),c=0.76405(12)nm;β=116.128(4),Z=2,R1=0.0219,Rw=0.0756.晶体(Ⅱ)属于正交晶系,空间群为Pnma,晶胞参数为a=1.4782(3),b=0.56774(11),c=0.87653(18)nm;Z=4,R1=0.0212,Rw=0.0513.     

基于多尺度特征融合的水果图像识别算法研究

水果图像识别是智能采摘系统中最重要的组成部分.针对现阶段水果图像识别过程中存在的漏检和误检现象,为进一步提高识别准确率,研究了基于多尺度特征融合的水果图像识别算法.首先,为避免训练过程中出现欠拟合现象,对Fruits-360中的水果图像进行数据扩充,并进一步灰度归一化处理以减少计算量.随后采用ResNet-50作为骨干网络,并在骨干网络的基础上建立多尺度采样层,使用1×1、3×3和5×5的卷积核在拓宽网络宽度的同时进行特征提取,多尺度网络层整体增加BN层,即在每个卷积层之后都增加BN层.使在ResNet-50提取的原始特征基础上获取语义信息更加丰富的特征图.最后采用梯度下降法优化网络,得到最终的识别模型.实验结果表明,所提算法识别精度高,可准确的对水果图像经识别,识别精度高达99.4％,在相同数据集的情况下,优于目前主流算法,可为水果自动采摘技术提供帮助.