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以AP1000核电机组反应堆偏离泡核沸腾比(DNBR)特性为研究对象.针对该反应堆堆芯功率与原型反应堆相比增加较为明显的状况,利用Matlab软件进行了DNBR的计算,并与原型反应堆进行了对比分析.计算结果表明:DNBR与临界热流密度(CHF)不是单纯的线性关系,而是随着轴向距离的增大,先减小后增大;各工况负荷情况的DNBR值均大于原型反应堆的对应值,AP1000反应堆运行安全特性明显高于常规核电机组反应堆;反应堆运行在高功率下的DNBR值明显大于运行在低功率下的DNBR值,反应性引入事故下,堆芯核功率的突然增加容易造成偏离泡核沸腾(DNB);质量流密度、含汽率、压力及进口欠热度等因素均对CHF产生影响,进而影响到DNBR值. 相似文献
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针对板带轧制过程轧机出现的垂直振动问题,分析轧机液压与机械系统耦合作用,建立4自由度轧机机-液耦合振动模型.研究前后张应力、压下制度和摩擦因数对轧机振动过程中轧制力的影响,构建轧机振动轧制力增量模型.基于振动系统正负阻尼对轧机振动的稳定性影响,提出用于表征轧机振动发生概率的振动系数指标与轧机稳定判别模型.同时选取现场典型规格产品为例,分析出轧制速度、压下制度、平均张力、乳化液流量、乳化液浓度和乳化液温度等关键工艺参数对振动系数的影响规律,并编制轧机振动系数计算软件,将其应用到某厂五机架冷连轧机组,验证了本文提出的振动判别模型的有效性. 相似文献
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板带材是钢铁工业中最重要的产品,其中精度高、板形好、力学性能优的精品钢需求日益增长。板带材轧制流程涉及热轧、冷轧、退火、平整等工序,工序的强非线性、时变性和复杂耦合给产品质量异常诊断和全流程的稳健控制提出了巨大挑战。为进一步提升产品质量,应从全流程角度出发研究板带材轧制质量一体化智能诊断与管控技术,按照工序内自治、流程协同诊断与优化的设计思路,实现故障的诊断、自愈和全流程协同优化控制。融入机理与数据的全流程关联非线性运行控制模型、全流程产品质量异常诊断和分散协同控制策略是板带轧制智能化的未来发展方向。 相似文献
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针对轧机机电液垂扭耦合系统存在耦合振动问题, 提出一种基于耦合反步法的轧机垂扭耦合振动抑制控制策略. 首先考虑轧机传动系统、液压系统与辊系机械间的相互影响, 根据动力学定理, 建立轧机机电液垂扭耦合振动数学模型. 其次考虑到轧机耦合垂振系统和耦合扭振系统间存在状态耦合关系, 利用耦合反步法, 解决了振动控制器设计中存在的相互嵌套问题. 针对耦合系统输出性能受限问题, 借助于障碍李雅普诺夫函数方法, 同时利用神经网络来逼近未知非线性函数, 设计自适应神经网络振动抑制控制策略. 基于李雅普诺夫稳定理论严格证明了本文设计的控制方法能够保证系统输出满足所要求的暂稳态性能指标. 最后, 根据650 mm轧机的实际数据进行仿真, 验证了本文设计控制策略的有效性与优越性. 相似文献
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