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介绍了分布式智能计算机辅助设计(DICAD)技术的发展情况,提出了一种基于Java、XML等技术的主控式多层DICAD系统(MCMT-DICAD)模型,详尽分析了该模型的客户端和服务器端的系统结构以及针对不同应用规模的运行模大,并对中所涉及某些关健问题进行了细致的讨论。还介绍了应用该模型实现的成套电器原理图DICAD系统的组成构造和应用情况。经过分析和实践,证明MCMT—DICAD系统模型容易部署和维护、易于集成和扩展,并具有一定程度的安全性,比较适合于智能型工程设计应用系统,并认为该模型在解决工程设计中分布式知识的集成和应用问题上有出色表现。 相似文献
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智能电器最新技术研究及应用发展前景 总被引:6,自引:0,他引:6
智能电器具有智能感知、判断与执行功能,是构建智能电网的物质基础。介绍了智能电器的概念、内涵和主要技术特征,总结了高压开关设备智能化、新型电流传感技术和混合式电力开断等当前热点领域的研究进展,结合智能电网发展中新能源接入、分布式发电、交直流输配电方式多元化等发展趋势以及节能节材、环境友好等需求,分析了智能电器领域的发展前景和趋势,总结了新型传感器、模式识别与故障诊断、高压大容量混合开断、智能操作机构和电磁兼容可靠性等需要进一步研究的关键理论和技术内容,指出利用新材料、新器件、新原理,突破信息获取、处理、传递等核心技术环节,实现信息融合和知识利用,是智能电器发展的关键。 相似文献
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随着信息技术在电力设备和电力系统中的应用,智能化电器逐步形成和发展。智能化电器能够以数字化方式获取和监测工作范围内的各项电气参数,进行智能化判断,控制和保护被操控对象,并且具有比较完备的自身监测、诊断和保护功能。对电力设备进行全寿命管理,可以更加科学地把握电力设备的运行状态,预防性地进行设备维护,从而提高系统整体可靠性和安全性。利用大数据技术对电力设备的状态数据进行分析,实现全寿命周期管理是发展的趋势。未来电力设备制造企业提供的不再是单纯的装备产品,其需要利用大数据技术通过物联网掌握电力设备的运行状态,为电力设备运行客户提供全方位的技术服务。 相似文献
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对高压断路器动作过程中状态特征参量的提取与分析是状态识别与故障诊断的关键。高压断路器分合闸过程中的触头行程曲线蕴含着反映其内部机构机械状态的丰富信息。然而,仅依靠常规的时间和速度等参量无法对高压断路器的机械状态进行准确识别。文中提出了一种基于最优特征向量分类的高压断路器机械状态识别方法,通过计算各个特征与状态分类之间的互信息,根据最大相关最小冗余的准则筛选出最优特征子集,然后基于最优特征量构建支持向量机(SVM),利用分类准确度进行评价,确定出最优的特征向量和分类模型。对实验数据的分析结果表明,该方法可以有效提取触头行程曲线中蕴含的特征信息;基于最优特征向量集构建的分类模型的准确度高达97%,可以实现对高压断路器机械状态的识别。 相似文献
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分合闸速度特性是高压断路器的重要特征参数,其大小直接影响高压断路器的工作性能。针对采用常规传感器测量高压断路器速度特性时普遍具有的安装固定困难、影响断路器特性等缺点,文中提出了一种基于机器视觉的速度特性测量方法。此方法通过在高压断路器运动机构表面设置参考标记,使用高速相机在断路器动作时对其进行视频图像采集,经由机器视觉算法处理后,识别得到标记参考点的运动轨迹,进而获得高压断路动触头的速度特性。以12kV永磁真空断路器为例进行了实验,结果表明,此方法可取得与高精度位移传感器较为一致的结果,测量误差小,能满足高压断路器速度特性测量的要求。此外,此方法无需安装传感器固定夹具,无电压隔离等问题,便于现场测量,测量效率高。 相似文献