基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法

针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先,对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成,在此基础上合成每个方案的所有属性值;然后,基于直觉模糊集相似度确定专家的相对权重,修正方案证据,并合成所有专家证据,得到方案的信任区间,根据信任区间的大小对方案进行排序;最后,通过数值案例验证了所提出方法的有效性和合理性.     

制造业信息化ASP平台在集团企业和产业集聚园区应用的探索

制造业信息化ASP公共服务平台是共享信息化技术服务资源,降低广大中小企业信息化成本的一种有效的技术解决方案[1];随着市场竞争国际化趋势和企业业务流程重组的加剧,集团型企业和具有产业集聚特点的工业园区在不断增加,因此面向企业集团的信息化集成应用,以及通过信息化支持产业链业务协作和区域资源服务成为制造业信息化的一个研究重点.通过对制造业信息化,尤其是机械装备制造业信息化需求的分析,提出了制造业信息化ASP平台在集团企业和产业集聚园区应用的解决方案,并在无锡威克集团有限公司和无锡市机光电装备制造工业园的信息化实践中得到应用.     

两种煤成灰特性对比试验研究

为分析某循环流化床锅炉纯烧一种南非煤时无法实现满负荷运行的原因,利用热重及静态燃烧结合冷态振筛的方法将该南非煤和淮北烟煤进行燃烧和成灰特性对比试验。结果表明,南非煤发热量高、着火温度低、燃尽时间短、成灰量少且易成细灰;同等粒径的2种原煤在相同的成灰条件下,南非煤成灰的平均粒径明显偏细,细灰(≤91μm)质量份额高于40%,淮北烟煤低于20%;原煤粒径增大,南非煤成灰平均粒径变化不大;原煤粒径超过4 mm后,淮北烟煤成灰平均粒径显著增大。南非煤的成灰特性可能是此锅炉密相区超温、不能满负荷运行的原因,可从提高旋风分离器分离效率、添加辅助床料及采用飞灰回燃技术等方面着手改进。     

数字化工厂知识联盟及其特性研究

剖析了数字化工厂对知识联盟的投资收益性,演绎数字化工厂缔结知识联盟的动因,是基于数字化工厂知识联盟的资源共享性、目标明确性和价值溢出性,它能为其带来市场竞争优势。     

基于Agent的二级供应链企业自动谈判研究

人工谈判需要耗费大量的时间和人力,基于Agent的自动谈判极大地提高了谈判效率,成为实际需求。将遗传算法作为二级供应链企业自动谈判模型的学习机制,快速求得自动谈判双方的联合效用最大值。文中运用多代理技术提出一个二级供应链谈判流程,谈判双方向对方发送ACL消息,使得供应商和生产商实现自动谈判。仿真实例证明,该模型能使自动谈判双方达到共赢,使得生产商找到了最适合自己的供应商,并为双方节省了大量的人力和时间,为供应链企业实现自动谈判提供一个高效、实用的解决方案。     

CuO对LiZn铁氧体微观结构和磁性能的影响

采用氧化物陶瓷工艺在1000～1160℃制备掺CuO的LiZn铁氧体Li0.35Zn0.3Fe2.35O4.结果表明,在1000～1100℃烧结时适量的CuO可促进固相反应和晶粒生长,降低烧结温度,提高样品的密度、饱和磁化强度4πMs和剩磁Br,降低矫顽力Hc.在1130℃烧结时,CuO基本无助烧作用,且增加CuO含量出现异常晶粒长大现象.在1160℃烧结时,样品内部形成巨晶,虽有利于降低Hc,但导致Br明显下降.     

Mn_3O_4对LiZn铁氧体磁性能、微结构和电阻率的影响

按组成Li0.35Zn0.30Fe2.29MnxO4-δ+0.005mol%Bi2O3和Li0.35Zn0.30Fe2.29O4-δ+0.005mol%Bi2O3+x/3mol%Mn3O4(x=0.02～0.08)在920和950℃制备缺铁LiZn铁氧体,分别在原料和预烧料中添加Mn3O4.结果表明:920℃烧结时,在原料中添加适量Mn3O4可提高样品饱和磁化强度Ms和剩磁Br,降低矫顽力Hc,而在预烧料中添加Mn3O4对Ms和Br影响不大,不完全固相反应导致两种样品Hc很高,但在原料中添加Mn3O4的样品Hc相对较低.950℃烧结时,两组样品Hc均大幅下降,但在原料中添加Mn3O4的样品Hc反而相对较高.两种方式添加Mn3O4均可提高电阻率ρ,x=0.06时ρ出现峰值,且在原料中添加Mn3O4的样品ρ较高.     

数字化工厂信息系统结构研究

数字化工厂是依靠它的信息系统,对数字化工作流、数字化信息流的有效管理和利用,实现组织内所有成员的高度协同运作和资源共享。本文基于数字化工厂的基础应用平台采用系统交互与集成方法,通过对数字化工厂信息系统的特征及其已有技术基础的分析,演绎数字化工厂信息系统的实现设想与结构,抽取数字化工厂信息系统公共服务。     

基于Agent的二级供应链企业自动谈判研究

人工谈判需要耗费大量的时间和人力,基于Agent的自动谈判极大地提高了谈判效率,成为实际需求。将遗传算法作为二级供应链企业自动谈判模型的学习机制,快速求得自动谈判双方的联合效用最大值。文中运用多代理技术提出一个二级供应链谈判流程,谈判双方向对方发送ACL消息,使得供应商和生产商实现自动谈判。仿真实例证明,该模型能使自动谈判双方达到共赢,使得生产商找到了最适合自己的供应商,并为双方节省了大量的人力和时间,为供应链企业实现自动谈判提供一个高效、实用的解决方案。     

单颗粒煤岩冲击破碎能耗与粒度分布特性试验研究

为研究原煤进入流化床锅炉前破碎的能量转化规律,在落锤冲击试验台上对淮北无烟煤和淮北烟煤进行单颗粒冲击破碎试验。分析了破碎能耗与原煤以及破碎产物粒度分布的关系,以及破碎产物的粒度分布特性。研究结果表明：随着破碎程度的加深,两种煤比冲击破碎能耗呈指数增大;煤岩颗粒的易碎性随着煤岩初始粒径的增大呈现先增大后减小的趋势;当破碎产物t10值相同时,存在一个最佳的初始原煤粒径,此时的比冲击能耗最小;同等条件下淮北烟煤较淮北无烟煤更容易破碎成细小颗粒;单颗粒冲击破碎产物的粒度分布符合tn曲线族规律,冲击功增大对破碎产物中等粗细颗粒的含量影响较为显著,对微小颗粒含量的影响不大。