小波与傅里叶变换耦合的静电监测信号去噪法

针对航空发动机气路静电监测信号微弱、背景噪声大、信噪比低、信号特征难以提取的问题,根据傅里叶变换和小波阈值降噪理论,提出了小波分解与傅里叶变换耦合的滤波法,并与常规的陷波器消噪法、小波阈值消噪法进行了对比研究.模拟实验结果显示小波分解与傅里叶变换耦合法的滤波效果明显优于其他两种方法,将该方法用于发动机气路模拟实验采集的监测信号处理,结果表明:小波分解与傅里叶变换耦合的滤波法适合对航空发动机模拟气路静电监测信号做滤波处理,可以用来提取异常信号发生的位置.     

多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究

针对航空发动机中单参数表征性能不全面,且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题,提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法。选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数,以同架飞机左右发动机的性能参数差异值作为数据源,通过谱回归进行特征降维,采用高斯混合模型构建正常状态模型,再以基于贝叶斯推断的距离表征测试数据与高斯混合模型的全局距离判别发动机的异常状态。通过两个航空发动机异常事件案例中真实QAR数据进行验证,结果表明所提方法相较于航空公司能够更有效评估航空发动机的健康状态,提前识别出发动机的异常点,预留出足够的时间为发动机制定可靠的维修计划,提高飞机的安全性与经济性。     

基于微机图象处理的滑油磨粒测量与分析系统

介绍了一种滑油磨粒测量与分析系统。该系统运用计算机图象处理技术，对机械设备滑油中磨粒显微形态测量与分析，并给出设备当前磨损状态的铁谱报表和诊断结论。监测实例表明，该系统显著地提高了状态的铁谱报表和诊断结论。监测实例表明，该系统显著地提高了机械设备磨损状态监测与故障诊断的准确性和自动化水平，具有较高的推广应用价值。     

关于能量算子解调方法的研究

能量算子（ＥＯ）解调法是近年来在国外受到重视的一种新的解调方法,本文在介绍其原理的基础上,把这种新的解调方法与作为标准解调法的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换法进行了比较。比较了它们的运算速度和解调精度。结果表明,能量算子解调法在运算速度和解调精度方面具有明显优势。相信能量算子法在信号解调分析中大有可为     

图像分割的二维最大熵遗传算法

将遗传算法运用于二维最大熵图像阈值分割法。首先对二维阈值坐标进行编码，然后依据二维最大熵准则建立适应度函数，在适当的交叉率和变异率下，最终实现强噪声干扰下图像的有效分割。分割实验表明，文中方法较一给最大熵法具有更强的抗噪声能力，较普通二维最大熵法运算速度更快。     

基于不确定信息的航空公司服务质量评估

服务质量是航空公司在激烈的市场竞争中获取竞争优势的重要手段。科学、客观地评估航空公司的服务质量,便于针对性地查找航空公司服务中的问题和缺陷。但服务质量评估指标体系复杂,主观和客观数据同时存在,增加了评估的难度。鉴于评估数据的模糊性和不确定性,采用基于不确定信息的多属性决策方法,对服务质量进行评估,用实例说明了方法的有效性。     

静电传感器对滑油系统磨粒 电量测量方法研究

根据静电感应原理,磨粒出现在空间不同位置时,静电传感器电极感应到的电荷量相差很大,由于磨粒出现的位置是未知的,因此很难精确测量磨粒的带电量。借助数学模型,对传感器输出信号与磨粒的关系进行仿真分析。由仿真结果可知,信号的幅值与磨粒携带的电荷量以及磨粒在传感器中所处的径向位置有关;而在已知管道中滑油流速分布的情况下,脉冲宽度只与径向位置有关。提出了通过脉冲宽度确定磨粒所处的径向位置,根据传感器在该径向位置处的灵敏度获得比较准确的磨粒带电量的测量方法。通过带电油滴模拟磨粒,对该方法进行实验验证,实验结果与仿真分析结果基本重合,该方法的测量结果与通过静电计测得的结果相比,误差不超过5%。     

基于显微图像的油液实时分析系统中颗粒识别技术研究

颗粒识别是基于显微图像的油液实时分析系统中的一项关键技术。本文考虑油液分析系统实用化要求,对基于显微图像的油液实时分析系统进行了系统架构设计和光路设计,在此基础上结合油液显微图像的特征,研究了适合本系统的颗粒识别技术,实现了在动态图像序列中快速准确地提取颗粒目标,为油液污染分析和磨粒分析奠定了基础。     

灰色定权聚类在磨粒识别中的应用

引入了一套磨粒的形成学参数描述体系，实现了磨损颗粒图象的数值描述，并将灰色系统中的定权聚类技术用于磨损颗粒的自动识别，编制了相应的计算机模拟程序。在识别过程中根据某型航空发动机的滑油磨粒监测试验，确定了磨损颗粒各形态参数的聚类权值和灰类白化权函数。应用此方法对一组测试磨粒进行了模拟识别，识别正确率在90以上，并且识别速度很快，大大优于传统的磨粒识别方法。     

一种新型步进电机控制系统的设计

设计了一种新型的步进电机控制系统。该系统上位控制采用的“PC 运动控制卡”方案。通过运动PCI-1243U运动控制卡产生脉冲和方向信号。通过Microsoft Visual C 编辑界面程序,调用控制卡中的运动函数库,实现对步进电机的控制。