基于LoRa的文物建筑无线火灾报警系统研究

针对目前文物建筑火灾报警系统有线设计布线复 杂、安装维护成本高等缺点,提出一种基于 LoRa 的文物建筑无线 火灾报警系统。运用新型 LoRa 调制技术,采用 433 MHz 中心 频点,结合文物建筑火灾特点,构建无线火灾报警系统。对报警器 节点进行了低功耗设计,利用电磁场软件 FEKO 对天线匹配仿真 和多点布控方式分析,可以有效降低系统功耗,延长通信距离。通 过示范工程项目对火灾进行了试验研究,为文物建筑无线火灾报 警系统的优化设计提供了技术支持。     

基于改进偏差耦合的多电机同步控制

针对多电机同步控制系统中动态响应速度差和同步控制精度低等问题,在偏差耦合控制结构的基础上,提出一种超扭曲非奇异滑模控制器与误差因子速度补偿器相结合的新型控制策略。将新型非奇异快速终端滑模函数与超扭曲算法结合,设计超扭曲非奇异滑模控制器,利用其优良的动态调节性能,提升系统响应速度。引入误差因子概念,重新确定每台电机的速度补偿信号,增强系统中各电机之间的耦合性,在受负载扰动后转速波动小,减小系统同步误差。结果表明,新型控制策略的跟踪性提高了约33%,同步性提高了约40%,具有更好的跟踪性和同步性,可实现多电机的精密协同控制。     

一种新型软开关UPS的研究

提出了一种新型高功率因数软开关UPS的设计方法,讨论了一个基于UC3855A芯片控制的(ZVS)功率因数校正器和一个基于滑模控制的Boost正弦波逆变器。由于采用软开关及滑模控制方法,使该系统具有高功率因数、低谐波干扰和快速的动态反应特性。通过试验结果证明,该系统获得了较好性能。     

一种新型双管正激软开关DC/DC变换器研究

讨论了一种新型双管正激软开关DC/DC变换电路拓扑.由于它采用了新颖的双管正激软开关技术,在不使用辅助开关管的情况下,实现了开关管的零电压开通和关断,并成功研制出48V/10A的实用小功率DC/DC通信电源模块.该电路结构简单,成本低,工作频率高,效率高,因此具有较高的实用价值.     

商业综合体建筑电气负荷密度研究

针对商业综合体建筑的特点,通过调研大量商业综合体建筑实际安装容量,从电气负荷密度的角度来分析比较商业综合体建筑的特点,得出超高层及热工分区对商业综合体建筑的影响.利用Bootstrap法分析得到变压器容量指标和动力、空调、照明负荷密度选取范围建议值,对商业综合体建筑电气方案设计提供参考.     

超高层建筑用电最大负荷预测研究

针对100 m以上250 m以下的超高层建筑研究用电最大负荷,对已有实测超高层建筑用电数据进行分析与处理,分别采用BP神经网络算法和支持向量机算法进行建模和预测,最后对两种预测结果进行比较,从而确定出更适合超高层建筑用电最大负荷预测的方法。     

基于PSO-SVM和MFGA算法的足球场地照明节能优化方法研究

由于传统足球场地照明设计方法相对繁琐且具有多变性,目前照明节能设计方法也存在灯具与能源浪费等问题.因此,本论文提出了1种基于PSO-SVM和MFGA(Magnifying Front Genetic Algorithm)算法相结合的绿色照明优化设计方法.并以重庆某足球场地为例,利用PSO-SVM算法预测出灯具数量、灯具高度以及配光曲线的选择方案,再应用MFGA算法优化灯具的瞄准点,最后使用DIAlux完成场地照明设计.模型仿真结果表明,该方法可获得较短的设计时间及较优化的设计方案,同时仿真数据表明其功率密度为47.11W/m2,相比于原始照明设计的50.15 W/m2和标准中的80 W/m2,证明了该方法具有良好的节能效果并提高了能源的利用率,促进了能源的可持续发展.     

住户谐波电流估算方法探讨

以北京某户住宅为试验平台．调查该住宅单台家电及不同家电组合的谐波特性。通过模拟住户平时生活用电．测量该户配电箱总进线处的谐波数据,并进行拟合,得出该户电流总谐波畸变率THDi随用电负荷增加而减小的变化曲线。最后通过对深圳、上海两地住宅用电负荷与电流总谐波畸变率的测量,验证该拟合公式的合理性。     

北京市中心商区射频电磁环境测试与分析

城市电磁环境强度的逐渐升高对人体健康和电子系统正常工作构成潜在威胁,为实现对电磁环境状况的快速判别,提出一种电磁环境与人口热力及建筑密度的关联规则挖掘方法. 首先通过两步聚类分别将电磁环境、人口热力、建筑密度数据离散为三种等级,再基于动态阈值FP增长（Frequent Pattern Growth）算法进行规则挖掘,最后筛选出有效的关联规则. 将所提出方法应用于北京城区道路采样的28 424组数据,实验结果表明：人口热力为中、低等级的区域或建筑密度低的区域,电磁环境强度通常低于1.52 V/m;建筑密度高的区域,电磁环境强度通常在1.52～3.50 V/m;而电磁环境强度高于3.50 V/m的情况主要出现在人口热力高的区域. 本文的研究工作为城市电磁环境的快速估计与监测预警提供了新思路和参考.

     

电磁辐射职业危害及防护对策

针对居住环境内电磁辐射在周期性规律中混有较多高频分量,导致传统时序建模方法和神经网络方法预测性能受限的问题,提出了一种小波分解与季节性差分自回归滑动平均（seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA）模型相结合的混合预测方法. 该方法根据辐射数据的时频特性,利用SARIMA模型对小波分解得到的主要周期分量和细节分量进行分层预测,以适应居住环境内多种发射源形成的复杂电磁辐射状况. 实验结果表明,该方法不仅比单一时序建模方法以及神经网络方法具有更高的预测准确度,而且具有更强的异常值适应性与稳定性.