二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究

无线传感器网络是近几年发展起来的一门新技术,其研究的重点之一是目标跟踪问题。二进制传感器网络由于其低廉的布设代价、体积小、低能耗以及传感器节点简单,正得到越来越多的关注并用于目标跟踪。目前二进制无线传感器网络中的目标跟踪方法主要分为两大类:基于分段线性拟合的方法和基于粒子滤波的方法。现分别归纳总结现有二进制无线传感器网络中目标跟踪的两大类方法的研究成果并指出其优缺点以及未来的研究方向或需要完善的工作。     

水体下综放开采可行性分析

余吾煤业现有630万吨煤炭资源处在绛河水体下,煤层厚度在4.0～6.2m之间,现导水裂隙带经验公式不能够满足其水体下安全开采,存在开采后突水隐患,为了确定开采后上覆岩层导水裂隙带极限高度是否波及地表,研究区在9个井下钻孔进行了井下仰孔双栓塞分段注水测试和仰孔直观法电视成像仪探测,对涌水量进行了监测、水质进行了对比研究,并通过模拟实验进一步研究不同采厚条件下发育高度.观测、监测及模拟结果表明:采动后导水裂隙带发育高度取决于采厚,为水体下采煤水的防治提供了可靠数据,三个工作面的试采成功,为水体下采煤提供了应用范例.     

基于之型分量码的系统非规则GLDPC码

首先提出了一种新型的编码结构—基于之型分量码的系统非规则GLDPC码;其次在加性高斯白噪声信 道下利用基于高斯近似的密度进化理论设计G}ICI工DPC码的度分布序列;最后对G}IGI_DPC码进行了性能分析。 仿真结果表明,中等码长的ZS-IGLDPC码在误码率性能方面有一定的优势。     

天然气在线分析预处理性能评价技术分析探讨

通过对天然气在线分析预处理系统应用及其性能评价技术现状进行了全面调研,分析总结了天然气在线分析预处理系统性能评价技术现状和天然气气质升级后的在线分析预处理性能评价技术发展趋势.针对目前仅凭经验进行天然气在线分析预处理系统维护保养的问题,提出了有望用于天然气在线分析预处理性能评价的集成方法,包括采用计量法评价颗粒物过滤性...     

不同浓度草酸改性对Y分子筛性能的影响

采用水热处理和草酸处理相结合的方法对Y分子筛进行改性,采用N2吸附-脱附、XRD、吡啶吸附FTIR、27Al MAS NMR和SEM等方法对Y分子筛进行了表征,并在微型反应装置上评价了改性Y分子筛制备的催化剂的加氢裂化活性,考察了不同浓度草酸改性对Y分子筛性能的影响。表征结果显示,随草酸浓度的提高,Y分子筛的比表面积、孔体积和孔径逐渐增大;硅铝比均明显提高,相对结晶度增大,晶胞常数减小;总酸量、弱酸酸量、中强酸酸量及B酸酸量均出现不同程度的减小。催化剂的加氢裂化活性评价结果表明,较为适宜的草酸处理浓度为0.20 mol/L。     

连续3次基因抓捕构建人EEF1A1-人凝血因子Ⅶ杂合基因座

目的利用人类真核翻译延伸因子1A1(Human eukaryotic translation elongation factor 1A1,hEEF1A1)基因座完整的上下游调控序列和人凝血因子Ⅶ(Human coagulation factorⅦ,hFⅦ)基因组序列构建hEEF1A1-hFⅦ杂合基因座。方法首先构建连入6个同源臂的pBR322作为连续3次基因抓捕的载体;然后通过Red同源重组系统,在大肠杆菌内进行缺口修复。第一步将hEEF1A1基因3′端侧翼序列亚克隆至抓捕载体上,第二步将hFⅦ完整基因组序列亚克隆至抓捕载体上,第三步将hEEF1A1基因5′端完整侧翼序列亚克隆至抓捕载体上。结果经3次基因抓捕,3个基因片段在抓捕载体上无痕连接,形成一条长约50 000 bp的hEEF1A1-hFⅦ杂合基因座。经PCR、酶切及测序验证,构建的hEEF1A1-hFⅦ杂合基因座中,原hEEF1A1基因组编码序列从起始密码子到终止密码子被hFⅦ基因组序列精确置换。结论成功构建了hEEF1A1-hFⅦ杂合基因座,为哺乳动物细胞表达大载体的制备提供了实验依据。     

飞机四性指标论证仿真

提出了对未知预警机四性指标设计参数与系统效能的优化问题.研究了在保证系统效能前提下的四性指标参数,以及系统效能在允许的四性指标参数范围内的变化情况.利用数字仿真方法进行仿真分析,结果表明四性指标参数综合体现了系统效能的变化,四性指标参数的论证为整体提高系统的可靠性提供了设计依据.     

二进制传感器网络基于预测的距离加权目标跟踪算法

Binary sensor network(BSN) are becoming more attractive due to the low cost deployment, small size, low energy consumption and simple operation.There are two different ways for target tracking in BSN, the weighted algorithms and particle filtering algorithm.The weighted algorithms have good realtime property, however have poor estimation property and some of them does not suit for target’s variable velocity model. The particle filtering algorithm can estimate target's position more accurately with poor realtime property and is not suitable for target’s constant velocity model. In this paper distance weight is adopted to estimate the target’s position, which is different from the existing distance weight in other papers. On the analysis of principle of distance weight (DW), prediction-based distance weighted(PDW) algorithm for target tracking in BSN is proposed. Simulation results proved PDW fits for target's constant and variable velocity models with accurate estimation and good realtime property.     

NiO含量对加氢裂化催化剂反应性能的影响

采用浸渍法制备WO<,3>含量相同和NiO含量不同的系列加氢裂化催化剂.利用XPS和TEM等对催化剂进行表征,结果表明,引入适量Ni,有利于提高W的硫化度,WS<,2>片晶长度随NiO含量增加而增长,而片晶堆垛层数随Ni含量增加呈现出先增大后减小的趋势.以十二烷为模型化合物评价催化剂加氢裂化性能,结果表明,随着NiO含...